Стратегия «на ощупь»
На личном опыте мы составили ТОП-3 ошибок на пути к вершинам маркетинга:
- «Туннельное» видение процессов рекламы
Маркетологи оценивают кампании по поверхностным метрикам: клики, показы, охваты, реже — конверсии. Однако без анализа влияния рекламы на продажи, сложно понять её рентабельность.Чтобы видеть влияние рекламы на бизнес, важно анализировать конверсии в продажи, рассчитывать стоимость продажи и привлечения клиента.
- Ручной сбор данных — источник ошибок
Это трудоемкий и подверженный ошибкам процесс. Маркетологи тратят часы на объединение данных и их анализ, что снижает эффективность работы команды. Однако, совет «автоматизируйте все, что можете автоматизировать» в этом случае помогает посмотреть на задачу под новым углом: а какие сервисы позволяют автоматически собирать данные?
- Отсутствие данных для улучшения качества рекламы
Настройка рекламы на целевую аудиторию требует понимания клиентов, что без автоматизированных решений почти невозможно.
Как Сквозная аналитика и Оптимизатор рекламы решают эти проблемы?
Как настроить сквозную аналитику и понять бизнес?
Сквозная аналитика объединяет данные из рекламных каналов (ВКонтакте, Telegram, Яндекс.Директ и т.д.) с CRM-системами и другими источниками. Объединяя все эти данные, система помогает отслеживать путь клиента — от первого клика до продажи. Например, можно увидеть, что 60% продаж пришли через рекламу в Telegram, а 40% — через ВКонтакте.
Примеры отчетов:
- Отчет по источникам трафика: показывает точки роста по всем каналам.
- Отчет по рекламным кампаниям: помогает увидеть, какие кампании генерируют больше лидов и выручки.
- Анализ воронки продаж: отслеживает путь клиента от первого касания до продажи.
Пример выводов, которые можно сделать:
- Определить, какой рекламный канал приводит к большему количеству продаж, а какой тратит бюджет впустую.
- Выявить, на каком этапе воронки теряются клиенты и улучшить этот процесс.
- Оптимизировать бюджеты, перераспределив их на выгодные каналы.
Как автоматически оптимизировать рекламу?
Инструмент Оптимизатор рекламы автоматически передает данные о продажах из CRM в Яндекс Метрику, затем эти данные обучают автостратегии в Яндекс.Директ. Если раньше ключевым действием на сайте считалась заявка, то теперь — фактическая продажа. Яндекс.Директ «научиться» искать тех потенциальных клиентов, кто купит товар на основе данных уже совершенных клиентов. Это помогает точнее настраивать кампании и таргетинг автоматически.
Связка инструментов = Максимизация прибыли
Сквозная аналитика предоставляет данные о продажах, а Оптимизатор рекламы использует их для автоматической оптимизации рекламных кампаний. Это помогает направлять бюджеты на прибыльные каналы и экономить на неэффективных.
Примеры кейсов
| Оптимизация рекламы в Google Ads для интернет-магазина электроники Ситуация: Интернет-магазин сталкивался с проблемой перерасхода бюджета.Решение: Внедрение Сквозной аналитики и Оптимизатора рекламы. Результат: Показатель CAC снизился на 25%, конверсия в заявки выросла на 15%. |
| Увеличение рентабельности рекламы для онлайн-школы Ситуация: Трудности при управлении бюджетом и непонятные результаты.Решение: Сквозная аналитика и Оптимизатор рекламы перераспределили бюджет. Результат: CPL снизился на 30%, количество продаж выросло на 20%. |
| Автоматизация управления рекламой для SaaS-сервиса Ситуация: Ручное управление кампаниями приводило к ошибкам.Решение: Оптимизатор рекламы взял на себя управление ставками. Результат: Время на управление рекламой сократилось на 40%, ROI вырос на 18%. |
Заключение
Сочетание Сквозной аналитики и Оптимизатора рекламы предоставляет расширенные возможности для анализа и управления рекламой. Эти инструменты помогают повысить рентабельность вложений в рекламу, снижая затраты на неэффективные кампании и направляя бюджеты на те источники трафика, что приведут к росту прибыли.
Попробуйте наши инструменты в деле и убедитесь в их эффективности сами с бесплатным 14-дневным периодом.