Site icon Блог Roistat

Roistat и Google Analytics 4: в чём разница и когда не обойтись без сквозной аналитики

Что нового в Google Analytics 4?

Основное отличие Google Analytics 4 от предыдущих версий этой системы веб-аналитики в том, что сбор данных теперь осуществляется на основе событий, а не на основе просмотров страниц.

Событие — это взаимодействие пользователя с контентом сайта, которое отслеживается независимо от просмотров экранов лендинга или страниц сайта. Например, переходы по ссылкам, отправки формы, скроллы, загрузки и просмотры видео.

Вот топ-8 изменений в Google Analytics 4 в сравнении с другими версиями:

  1. Google Analytics 4 предупреждает пользователей о тенденциях в данных. Например, о росте спроса на товар. Система прогнозирует возможную конверсию, создаёт аудитории для Google Ads, предсказывает вероятность оттока клиентов и потенциальный доход.
  2. Появилась более глубокая интеграция с Google Ads. Маркетологи могут создавать аудитории пользователей сайта или приложения. После покупки пользователь автоматически удаляется из аудитории и не может видеть объявления ретаргетинга.
  3. Также Google Analytics 4 теперь сообщает о действиях пользователей после «заинтересованных просмотров» — просмотров рекламы дольше 10 секунд на YouTube, в контекстно-медийной сети.
  4. Организация отчётов в соответствии с жизненным циклом клиента помогает детализировать отдельные этапы пути клиента к покупке. Это даёт более точное понимание, как пользователи взаимодействуют с бизнесом через разные устройства и на разных площадках.
  5. Отслеживание событий без помощи разработчиков упрощает анализ действий пользователей на сайте и в приложении в режиме реального времени. Например, можно отслеживать прокрутку страницы или воспроизведение видео без добавления кода или настраивать отслеживания событий в Google Tag Manager.
  6. В Google Analytics 4 используется детализированный контроль пользовательских данных. Новый режим согласия на сбор информации о пользователе помогает соблюдать правила обработки данных.
  7. Улучшены возможности удаления данных. Это позволяет удовлетворять запросы пользователей на точечное удаление информации, не удаляя данных больше, чем требуется.
  8. Аналитика без файлов cookie. Из-за постепенного отказа от файлов cookie дефицит данных станет новой нормой, считают в Google. Заполнить пробелы в данных помогут технологии машинного обучения. Искусственные интеллект может собирать данные о поведении пользователей без привязки к cookie.

Возможности Google Analytics 4 дают более полное представление о жизненном цикле клиента. Большой объём данных позволяет быстро и эффективно изменять маркетинговые стратегии.

Возможности Google Analytics: модуль электронной торговли

Сервис веб-аналитики Google Analytics помогает оценивать поведение пользователей на сайте, определять источники трафика и считать конверсии посетителей в заявки. На сайтах с простым целевым действием, например, заполнением формы заказа, покупкой в один клик, отправкой контактов, Google Analytics позволяет анализировать и продажи через отслеживание конверсий.

Хотите освоить сквозную аналитику?
Посетите регулярный мастер-класс по аналитике от Roistat.
Подключиться

Также в Google Analytics есть модуль электронной торговли, который собирает данные о покупках на сайте или в приложении. Компания может отследить путь пользователя от перехода на сайт до совершения транзакции на сайте. Для товаров используются такие параметры:

Идентификатор транзакцииВсегда регистрируется в отчётахНомер транзакции, например, 10005
Название товараВсегда регистрируется в отчётахНапример, «Набор Lego 75159»
Код товараНеобязательный параметрКод единицы складского учёта, например, SW1170
КатегорияНеобязательный параметрКатегория товара, например, для игрушек — «конструктор»
ЦенаНеобязательный параметрНапример, 43 000 ₽
КоличествоНеобязательный параметрКоличество товаров в рамках одной транзакции, например, 1 товар

Минусы модуля электронной торговли Google Analytics:

  1. Не покажет отказы, возвраты товаров. Покупатели возвращают около 30% товаров, купленных через интернет. Поэтому данные о прибыли в Google Analytics и в реальности могут отличаться.
  2. Google Analytics хорошо считает визиты, заявки и продажи с рекламы Google Ads, но не даёт информации по поведению пользователей, пришедших на сайт с других рекламных источников. Для правильной передачи данных о рекламе на других площадках и сервисах нужна интеграция с другими системами.
  3. Для создания сводных отчётов данные из разных источников приходится объединять вручную в таблицах.

Если путь клиента к покупке сложный, у сайта много источников трафика, бизнес настраивает много рекламных кампаний в разных сервисах, а не только Google Ads, Google Analytics может быть недостаточно для анализа эффективности маркетинга. Чтобы видеть прибыль с каждого канала трафика, не тратить время на дополнительные интеграции и не составлять сводные отчёты вручную, Google Analytics необходимо использовать вместе с системой сквозной аналитики.

Об основных отличиях Google Analytics от Roistat рассказали в нашем блоге.

Google Analytics и Roistat: а в чём разница?

В чём ключевое отличие Roistat и Google Analytics? Roistat — сервис сквозной аналитики, а Google Analytics — сервис веб-аналитики. У этих систем разные цели применения: веб-аналитика нужна для анализа поведения пользователей на сайте, а сквозная аналитика — чтобы отслеживать эффективность рекламы до конечной прибыли.

Вам больше подходит Roistat, а не Google Analytics, если:

У вас сложная воронка продаж. Некоторым пользователям нужно несколько раз посетить сайт компании, пообщаться с менеджером в Онлайн-чате, позвонить, прежде чем решиться на покупку. Сквозная аналитика объединяет несколько сервисов в одном окне — CRM, коллтрекинг, Онлайн-чат, поэтому она помогает отслеживать не только покупки, совершённые после перехода с рекламы, но и звонки, работу с пользователем в Онлайн-чате, а также возвраты, отказы и допродажи из CRM.

Веб-аналитика не может отследить все действия пользователя, например, звонки или отказы. А значит, вы не можете корректно посчитать прибыль.

Однако, с сервисом веб-аналитики компания может точнее разобраться в проблеме низкой эффективности рекламы. Например, с Google Analytics компания сможет посмотреть, сколько в среднем пользователи находятся на сайте — если показатель низкий, возможно, стоит изменить контент страниц сайта.

Вы используете более одного рекламного канала и вам необходима точная аналитика. Перед покупкой пользователь обычно несколько раз заходит на сайт компании с разных источников трафика. Все эти каналы участвуют в привлечении клиента, а значит, необходимо отслеживать их ценность. Веб-аналитика умеет подсчитывать ценность каналов по нескольким моделям атрибуции, однако не всем бизнесам подходят стандартные модели, им может быть нужна собственная.

Вы хотите понимать, насколько эффективна ваша реклама, и не готовы тратить много времени на интеграцию систем. Google Analytics нужно дополнительно интегрировать со всеми каналами трафика, этот процесс может занимать много времени, могут быть погрешности в передачи данных. В сквозной аналитике Roistat есть более 200 готовых интеграций с CRM, рекламными площадками и сервисами аналитики. Нужно настроить интеграцию один раз, и данные будут подгружаться в платформу автоматически. Обновление данных происходит в среднем каждый час.

В блоге рассказали: почему сквозную и веб-аналитику лучше использовать в связке.

Также в Roistat есть маркетинговые инструменты для бизнеса: Roistat в отличие от Google Analytics — это не только сервис аналитики, а полноценная маркетинговая платформа, у которой есть Коллтрекинг, Речевая аналитика, Онлайн-чат, Ловец Лидов, А/Б тесты, автоматизированное Управление ставками и другие инструменты.

На нашем Telegram-канале делимся полезными материалами по маркетингу и аналитике, кейсами клиентов, собираем познавательные дайджесты и анонсируем бесплатные обучающие вебинары. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!