Что нового в Google Analytics 4?
Основное отличие Google Analytics 4 от предыдущих версий этой системы веб-аналитики в том, что сбор данных теперь осуществляется на основе событий, а не на основе просмотров страниц.
Событие — это взаимодействие пользователя с контентом сайта, которое отслеживается независимо от просмотров экранов лендинга или страниц сайта. Например, переходы по ссылкам, отправки формы, скроллы, загрузки и просмотры видео.
Вот топ-8 изменений в Google Analytics 4 в сравнении с другими версиями:
- Google Analytics 4 предупреждает пользователей о тенденциях в данных. Например, о росте спроса на товар. Система прогнозирует возможную конверсию, создаёт аудитории для Google Ads, предсказывает вероятность оттока клиентов и потенциальный доход.
- Появилась более глубокая интеграция с Google Ads. Маркетологи могут создавать аудитории пользователей сайта или приложения. После покупки пользователь автоматически удаляется из аудитории и не может видеть объявления ретаргетинга.
- Также Google Analytics 4 теперь сообщает о действиях пользователей после «заинтересованных просмотров» — просмотров рекламы дольше 10 секунд на YouTube, в контекстно-медийной сети.
- Организация отчётов в соответствии с жизненным циклом клиента помогает детализировать отдельные этапы пути клиента к покупке. Это даёт более точное понимание, как пользователи взаимодействуют с бизнесом через разные устройства и на разных площадках.
- Отслеживание событий без помощи разработчиков упрощает анализ действий пользователей на сайте и в приложении в режиме реального времени. Например, можно отслеживать прокрутку страницы или воспроизведение видео без добавления кода или настраивать отслеживания событий в Google Tag Manager.
- В Google Analytics 4 используется детализированный контроль пользовательских данных. Новый режим согласия на сбор информации о пользователе помогает соблюдать правила обработки данных.
- Улучшены возможности удаления данных. Это позволяет удовлетворять запросы пользователей на точечное удаление информации, не удаляя данных больше, чем требуется.
- Аналитика без файлов cookie. Из-за постепенного отказа от файлов cookie дефицит данных станет новой нормой, считают в Google. Заполнить пробелы в данных помогут технологии машинного обучения. Искусственные интеллект может собирать данные о поведении пользователей без привязки к cookie.
Возможности Google Analytics 4 дают более полное представление о жизненном цикле клиента. Большой объём данных позволяет быстро и эффективно изменять маркетинговые стратегии.
Возможности Google Analytics: модуль электронной торговли
Сервис веб-аналитики Google Analytics помогает оценивать поведение пользователей на сайте, определять источники трафика и считать конверсии посетителей в заявки. На сайтах с простым целевым действием, например, заполнением формы заказа, покупкой в один клик, отправкой контактов, Google Analytics позволяет анализировать и продажи через отслеживание конверсий.
Также в Google Analytics есть модуль электронной торговли, который собирает данные о покупках на сайте или в приложении. Компания может отследить путь пользователя от перехода на сайт до совершения транзакции на сайте. Для товаров используются такие параметры:
| Идентификатор транзакции | Всегда регистрируется в отчётах | Номер транзакции, например, 10005 |
| Название товара | Всегда регистрируется в отчётах | Например, «Набор Lego 75159» |
| Код товара | Необязательный параметр | Код единицы складского учёта, например, SW1170 |
| Категория | Необязательный параметр | Категория товара, например, для игрушек — «конструктор» |
| Цена | Необязательный параметр | Например, 43 000 ₽ |
| Количество | Необязательный параметр | Количество товаров в рамках одной транзакции, например, 1 товар |
Минусы модуля электронной торговли Google Analytics:
- Не покажет отказы, возвраты товаров. Покупатели возвращают около 30% товаров, купленных через интернет. Поэтому данные о прибыли в Google Analytics и в реальности могут отличаться.
- Google Analytics хорошо считает визиты, заявки и продажи с рекламы Google Ads, но не даёт информации по поведению пользователей, пришедших на сайт с других рекламных источников. Для правильной передачи данных о рекламе на других площадках и сервисах нужна интеграция с другими системами.
- Для создания сводных отчётов данные из разных источников приходится объединять вручную в таблицах.
Если путь клиента к покупке сложный, у сайта много источников трафика, бизнес настраивает много рекламных кампаний в разных сервисах, а не только Google Ads, Google Analytics может быть недостаточно для анализа эффективности маркетинга. Чтобы видеть прибыль с каждого канала трафика, не тратить время на дополнительные интеграции и не составлять сводные отчёты вручную, Google Analytics необходимо использовать вместе с системой сквозной аналитики.
Об основных отличиях Google Analytics от Roistat рассказали в нашем блоге.
Google Analytics и Roistat: а в чём разница?
В чём ключевое отличие Roistat и Google Analytics? Roistat — сервис сквозной аналитики, а Google Analytics — сервис веб-аналитики. У этих систем разные цели применения: веб-аналитика нужна для анализа поведения пользователей на сайте, а сквозная аналитика — чтобы отслеживать эффективность рекламы до конечной прибыли.
Вам больше подходит Roistat, а не Google Analytics, если:
У вас сложная воронка продаж. Некоторым пользователям нужно несколько раз посетить сайт компании, пообщаться с менеджером в Онлайн-чате, позвонить, прежде чем решиться на покупку. Сквозная аналитика объединяет несколько сервисов в одном окне — CRM, коллтрекинг, Онлайн-чат, поэтому она помогает отслеживать не только покупки, совершённые после перехода с рекламы, но и звонки, работу с пользователем в Онлайн-чате, а также возвраты, отказы и допродажи из CRM.
Веб-аналитика не может отследить все действия пользователя, например, звонки или отказы. А значит, вы не можете корректно посчитать прибыль.
Однако, с сервисом веб-аналитики компания может точнее разобраться в проблеме низкой эффективности рекламы. Например, с Google Analytics компания сможет посмотреть, сколько в среднем пользователи находятся на сайте — если показатель низкий, возможно, стоит изменить контент страниц сайта.
Вы используете более одного рекламного канала и вам необходима точная аналитика. Перед покупкой пользователь обычно несколько раз заходит на сайт компании с разных источников трафика. Все эти каналы участвуют в привлечении клиента, а значит, необходимо отслеживать их ценность. Веб-аналитика умеет подсчитывать ценность каналов по нескольким моделям атрибуции, однако не всем бизнесам подходят стандартные модели, им может быть нужна собственная.
Вы хотите понимать, насколько эффективна ваша реклама, и не готовы тратить много времени на интеграцию систем. Google Analytics нужно дополнительно интегрировать со всеми каналами трафика, этот процесс может занимать много времени, могут быть погрешности в передачи данных. В сквозной аналитике Roistat есть более 200 готовых интеграций с CRM, рекламными площадками и сервисами аналитики. Нужно настроить интеграцию один раз, и данные будут подгружаться в платформу автоматически. Обновление данных происходит в среднем каждый час.
В блоге рассказали: почему сквозную и веб-аналитику лучше использовать в связке.
Также в Roistat есть маркетинговые инструменты для бизнеса: Roistat в отличие от Google Analytics — это не только сервис аналитики, а полноценная маркетинговая платформа, у которой есть Коллтрекинг, Речевая аналитика, Онлайн-чат, Ловец Лидов, А/Б тесты, автоматизированное Управление ставками и другие инструменты.
На нашем Telegram-канале делимся полезными материалами по маркетингу и аналитике, кейсами клиентов, собираем познавательные дайджесты и анонсируем бесплатные обучающие вебинары. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!