Site icon Блог Roistat

Вторичные данные

Вторичные данные в маркетинге — это информация, которая уже была собрана кем-то другим и обычно доступна для общественности или конкретных организаций. Эти данные могут быть собраны для других целей, но могут быть полезны для маркетинговых исследований.

Хотите освоить
сквозную аналитику?
Посетите регулярный мастер-класс
по аналитике от Roistat
Подключиться

Характеристики вторичных данных

  1. Доступность. Вторичные данные обычно доступны и легко найти. Это может включать отчеты исследований, статистические данные, публикации, архивы и т.д.
  2. Экономия времени и ресурсов. Поскольку данные уже собраны, их использование может сэкономить время и деньги, которые иначе были бы затрачены на первичное исследование.
  3. Широта и разнообразие. Вторичные данные могут предоставить широкий спектр информации из разных источников и перспектив.
  4. Исторические данные. Они могут включать исторические данные, что позволяет анализировать тенденции и изменения со временем.

Тем не менее, важно учитывать актуальность, достоверность и релевантность этих данных для конкретных исследовательских задач маркетинга.

Первичные данные компания собирает сама под конкретную задачу: опросы клиентов, интервью, A/B-тесты. Вторичные — это уже готовая информация, собранная кем-то другим: отраслевые отчёты, статистика Росстата, публикации исследовательских агентств. Первичные данные точнее отвечают на конкретный вопрос, но требуют времени и бюджета. Вторичные дешевле и быстрее, но могут не совпадать с вашей задачей по актуальности или охвату аудитории.

Источников несколько. Открытая статистика: Росстат, ВЦИОМ, Левада-Центр, данные ФНС. Отраслевые и деловые медиа: РБК, Forbes, Коммерсантъ. Исследования платформ: Яндекс, VK, Data Insight. Международные базы: Statista, Nielsen, GfK. Для цифрового маркетинга — отчёты Google, публикации IAB Russia и Mediascope. Часть данных доступна бесплатно, часть — по подписке или запросу.

Три основных. Устаревание: данные могли собираться год или два назад, а рынок с тех пор изменился. Нерелевантность: исследование проводилось для другой аудитории или географии, и его выводы плохо переносятся на вашу ситуацию. Недостоверность: важно проверять методологию источника — как именно проводился сбор данных и насколько репрезентативна выборка. Перед использованием вторичных данных стоит убедиться, что они актуальны, собраны надёжным источником и применимы к вашей задаче.

Подписывайтесь на каналы Roistat в Telegram. Делимся статьями из блога и полезными видео, рассказываем о последних обновлениях продукта Roistat.