Обсудили настройки кастомных систем и посмотрели под профессиональным углом, как развивалась сквозная аналитика и почему коробочное решение — это лучшее решение.
сквозную аналитику?
по аналитике от Roistat
Как специалисту, Илье часто приходится общаться с собственниками бизнеса, которые хотят уникальную систему сквозной аналитики именно под свой бизнес. Некоторых не удаётся переубедить аргументами: реалии таковы, что уже более 10 лет коробочные решения выигрывают у индивидуальных решений. Они дешевле, точнее и практичнее. И дело не только в вопросе финансов. Разбираемся, почему «кастомки» проигрывают «коробкам», и что вас ждёт при установки того или иного решения и делимся бесценным личным взглядом «изнутри».
О кастомных системах сквозной аналитики
Из своего опыта я вывел для себя алгоритм — если руководитель компании говорит, что хочет кастомную систему, обязательно все пойдёт не по плану. Звучит обидно, но тем не менее именно тогда, когда руководители делают выбор в пользу кастомных систем сквозной аналитики, начинаются не самые весёлые приключения специалиста.
Я занимаюсь интернет-маркетингом с тех времён, когда это ещё не было мейнстримом. Настраиваю рекламные кампании, управляю командами, внедряю сквозную аналитику. На моей памяти было три собственника бизнеса, которые начинали эту авантюру — собственная система сквозной аналитики. Ни один не довёл её до логического завершения.
Вот несколько причин:
- Сложно подсчитать стоимость
Это шестизначные суммы в месяц на аутсорс или команду.
- Потеря прибыли за счёт расходуемых рекламных бюджетов
Без сквозной аналитики может быть куда выше, потому что время на разработку проектов подобной сложности уходит много.
- Смена команды может откатить процесс
Кастомная система «привязана» к специалисту, который её разрабатывал. Костыли, баги и прочие нюансы неизвестны практически никому, и при смене специалиста его сменщику приходится изучать все с нуля.
- Сроки
В зависимости от множества факторов, сроки разработки и внедрения кастомных систем постоянно двигаются вперёд.
Потребность иметь уникальную систему сквозной аналитики исходит из ошибочного желания собственников подсчитывать те данные, которые подсчитывать не обязательно.
В итоге разработка сквозной аналитики с нуля затягивается, уходит множество времени на её докрутки, тестирование, при этом они все равно работают со сбоями и не дают уверенности в данных. Когда кастомная система формально готова, но не прошла процесс отладки, маркетолог никогда не может быть уверен в точности данных. Для интеграторов, программистов, рядовых специалистов разницы нет, они зачастую не понимают конечной цели сквозной аналитики, а вот у маркетолога сказывается как на продуктивности, так и на мотивации разбираться в данных, которые регулярно не сходятся.
«Кастомки» могут дать какие-то более подробные данные, но цена их разработки несопоставима с результатом. Уже не говоря о сроках и суммах, которые будут потрачены на индивидуальную разработку.
Мне приходилось наблюдать кастомные системы на разных стадиях готовности. В самой успешной из них данные собирались при помощи ручных выгрузок и дальнейших загрузок в систему кастомной сквозной аналитики. В этом было задействовано несколько сотрудников, но данные все равно не сходились.
Один предприниматель бросил недоработанную систему на половине. Она собирала часть данных, но интерфейса вывода отчётов не было.
Почему кастомные системы ещё существуют
Большинство собственников прельщает и манит следующий факт: сегодня на рынке готовых решений невозможно получать данные из поисковых систем с точностью до ключевого слова. А вот в кастомной системе можно это реализовать путём интеграции с веб-аналитикой (Я.Метрикой или Google Analytics).
Однако тут не без подводных камней.
Первое — имеет место быть недостаточная оценка предпринимателем сложности и скорости разработки.
На втором месте — желание получить данные, которые не дают коробочные решения. По их мнению, подобные данные несут повышенную ценность и могут дать конкурентное преимущество на рынке.
Но на моем веку ни у кого не получилось обхитрить систему. Если вы вдруг хотите попробовать сделать кастомную систему с нуля, посчитайте, сколько разработчиков в команде у готовых решений сквозной аналитики и сколько у вас. Если команда меньше, то лучше даже не начинать.
Однако, если специалисты все же нашлись, у собственников есть ощущение, что все заняты, при деле и с энтузиазмом выполняют задачу по интеграции. Но если спросить рядового специалиста для чего он это делает, то ответа не будет. Подобная бурная деятельность может создать для собственника бизнеса иллюзию, что все идёт по плану и выбранный путь верен. Но это не так.
По итогу — имитация деятельности, неточные данные и миллионы из бюджета ради подсчёта показателей, которые, в большинстве случаев, никак не влияют на прибыль.
О коробочных решениях сквозной аналитики
Очевидно, что я разберу коробочные решения на примере сквозной аналитики Roistat. Если вы уже устали читать, то вот ответ сразу — Roistat решает те же задачи, что и кастомные системы сквозной аналитики с той лишь разницей, что при внедрении Roistat не нужно изобретать велосипед. Уже все сделано до вас – и «кнопочная» интеграция, и интерфейс. И команда разработчиков обойдётся вам в разы дешевле, а, возможно, и бесплатно – зависит от сложности интеграции.
Преимущества коробочных решений зеркальны недостаткам кастомных.
Вот они:
- Для работы с Roistat вам не нужны разработчики
Достаточно одного маркетолога, который будет настраивать дашборды и отслеживать данные
- Предсказуемый бюджет
Коробочное решение финансово в разы комфортнее и предсказуемее, чем кастомное. Из известных CRM, только с 1С нет готовой интеграции, но и с ней специалисты Roistat помогают «под ключ».
- Точные проверенные данные
Эти данные должны быть в компании как можно раньше. Интеграторы кастомных систем теряют драгоценное время, которое можно использовать для интерпретации данных и захвата рынка на их основе. Данные приходят точные и распределяются по источникам по всей воронке продаж. Это то что нужно маркетологу для анализа.
Интересный кейс, который отлично описывает возможности Roistat: была рекламная кампания по запросам «пицца», в которую входили как ключевые слова с упоминанием брендов-конкурентов, так и без них.
Гипотеза заключалась в следующем: сделать две кампании — в одной те же самые ключевые слова, но с добавлением брендов конкурентов в минус слова, вторая — те же самые ключевые слова с брендами конкурентов и минус-слова бренда сайта, на которую ведёт эта компания.
В результате эксперимента выяснилось, что кампания с брендами конкурентов дала заявку в два раза дешевле, но выручка идентична с первой кампанией. Если бы мы не использовали системы сквозной аналитики, то увеличивали бы бюджет в пользу кампании, где заявка в два раза дешевле, так как не знали бы выручку по этой кампании.
На моем опыте использования Roistat с одной из компаний мы нашли идеальный баланс по возврату инвестиций. И за год с нулевого бюджета в контекстной рекламе вышли в ТОП 3 по бюджету и привлекали более 4000 клиентов в месяц.
Причём, расходы были контролируемые: мы ставили эксперименты по увеличению бюджета, но, имея всю воронку продаж в интерфейсе Roistat перед глазами, поняли, что остановимся на конкретном бюджете.
Читайте кейс производителя вентиляции: как благодаря Roistat продажи выросли на 157%.
Roistat экономит время и силы команд. Если при помощи точных данных мы понимаем, что уже достигли пика, мы можем оставить время на поддержание рекламных кампаний, а высвободившиеся ресурсы сотрудников компании можно перераспределить.
С кастомными системами на моем опыте это невозможно.
Главное об отличиях кастомной и коробочной сквозной аналитики
Хотелось бы искренне порекомендовать не поддаваться соблазну изобретать велосипед. Скорее всего, вам не нужны те-самые-уникальные-данные. Даже если они будут точными, то они все равно не окупят вложений в разработку собственной системы.
Коробочные решения не идеальны. Однако крайне близки к этому. На моем опыте, именно Roistat отвечает требованиям надёжности интеграций с рекламными системами, что существенно снижает затраты на поддержание и количество менеджеров в компании, которые решают вопросы с потенциальными недоработками сервиса.
На мой взгляд, платформа отвечает современным требованиям маркетологов и выполняет главную задачу — показывает, где вы сливаете маркетинговый бюджет.
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram. Делимся статьями из блога и полезными видео, рассказываем о последних обновлениях продукта Roistat.