Что такое мультиканальная аналитика
Иногда путь клиента прямой: увидел рекламу, перешёл на сайт, купил. Но чаще бывает по-другому: между знакомством с товаром и покупкой пользователь несколько раз взаимодействует с брендом. Анализировать источники трафика — от клика по рекламе до покупки — помогает сквозная аналитика. Если при оценке эффективности источников трафика учитывать только прямые заявки и продажи, можно отключить каналы, которые знакомят пользователей с товарами и услугами компании.
Пример: впервые рекламу автошколы пользовательница видит во ВКонтакте. Информация ей интересна, она заходит ознакомиться на сайт, но в данный момент покупать обучение не готова. Из-за того, что девушка переходила на сайт, во ВКонтакте её начинает догонять уже новая реклама с предложением скидки за контакты. А затем реклама начинает догонять пользовательницу и в Facebook, и в Instagram. Но покупает пользовательница позже, с контекстной рекламы в Google Ads.
В привлечении клиента поучаствовали несколько каналов — ВКонтакте, Facebook, Instagram, Google Ads. Но конверсия была только с одного, с Google Ads, для остальных конверсия была не прямой, то есть ассоциированной. Каналы помогли привлечь нового лида, но оставлена заявка была после перехода с Google Ads.
Рассказали в блоге, что такое ассоциированные конверсии.
Если отслеживать только последние каналы трафика, с которыми взаимодействовал клиент, можно решить, что эффективно работает только последний канал в цепочке, а остальные можно отключить. Но без таргетированной рекламы пользовательница, возможно, и не узнала бы об этой автошколе — и купила услугу у конкурентов.
Подробнее рассказали в блоге, как мультиканальная аналитика помогает находить каналы, которые не приносят заявки, но помогают продавать.
Мультиканальная аналитика Roistat
Чтобы настроить и начать использовать отчёт «Мультиканальная аналитика» Roistat, нужно с главного экрана проекта перейти в сервис «Аналитика» и в меню найти «Мультиканальная аналитика».
Отчёт покажет, в привлечении какого количества мультиканальных заявок участвуют каналы трафика, какой процент таких заявок приводят:
Модели атрибуции в Roistat
В примере выше несколько каналов трафика участвуют в привлечении, но не все из них одинаково ценны для бизнеса. Например, реклама во ВКонтакте познакомила пользовательницу с автошколой, Google Ads привёл новую конверсию в заявку, остальные помогали пользовательнице не забыть про автошколу.
Собрать отчёт под специфику воронки продаж бизнеса помогут модели атрибуции. Это правила, по которым ценность привлечения новой заявки или клиента распределяется между каналами трафика. В Roistat есть 8 готовых моделей атрибуции, а также можно задать собственную:
- первый клик: все 100% ценности привлечения клиента получает первый канал в цепочке взаимодействия с клиентом;
- последний клик: все 100% ценности привлечения клиента получает последний канал в цепочке взаимодействия с клиентом;
- последний платный клик: все 100% ценности привлечения клиента получает последний рекламный канал в цепочке взаимодействия с клиентом. Например, пользователь оставил заявку после перехода с SEO-выдачи. Roistat отдаст все 100% ценности привлечения лида последнему рекламному каналу, с которым взаимодействовал пользователь — например, Google Ads или Яндекс.Директу;
- U-Shape: первый и последний источник трафика в цепочке получают по 40% ценности, 20% в равных долях делят между собой все остальные каналы трафика в цепочке;
- линейная: все каналы трафика в цепочке равноценны;
- линейный рост: ценность каждого канала трафика возрастает к последнему визиту. Например, если пользователя привлекли 4 канала трафика, ценность распределится так — 10%, 20%, 30% и 40%;
- линейный спад: ценность каждого канала трафика падает к последнему визиту. Например, если пользователя привлекли 4 канала трафика, ценность распределится так — 40%, 30%, 20% и 10%;
- стандартная: по умолчанию установлена в Roistat. Работает, как модель атрибуции «Последний клик», но учитывает только заявки за выбранный период.
Подробнее о моделях атрибуции и о том, какая подойдет вашему бизнесу, рассказали в блоге.
Как работает Мультиканальная аналитика Roistat
Мультиканальная аналитика помогает делать выводы об эффективности каналов трафика, участвовавших в привлечении клиента.
В Roistat можно увидеть всю цепочку привлечения клиента внутри сделки. Счётчик Roistat на сайте компании сохраняет данные. Даже если между визитами пользователя на сайт прошло несколько дней, недель или месяцев, компания увидит, с какой рекламы пользователь попадал на сайт.
Зачем нужен отчёт «Мультиканальная аналитика» Roistat
Вот как минимум 3 задачи, которые помогает решать маркетологу Мультиканальная аналитика:
1. Найти все каналы, которые участвуют в привлечении клиента. Если анализировать эффективность рекламы по стандартной модели атрибуции, учитываться будет только последний канал трафика, с которого пришла заявка за заданный период. С Мультиканальной аналитикой можно будет посмотреть показатели, рассчитанные по нескольким моделям атрибуции.
2. Узнать, какие каналы действительно неэффективны. У канала трафика отрицательный показатель ROI, потому что он никак не участвует в привлечении новых лидов и клиентов? Или он помогает другим каналам конвертировать визиты в заявки, но напрямую продажи не приводит?
3. Посчитать количество продаж и выручки по разным моделям атрибуции. Например, можно отследить, какой канал трафика чаще других знакомит пользователей с продуктом и брендом, а какой — конвертирует визиты в продажи. Эти данные можно использовать, чтобы заранее планировать цепочки привлечения клиентов.
На нашем Telegram-канале делимся полезными материалами по маркетингу и аналитике, кейсами клиентов, собираем познавательные дайджесты и анонсируем бесплатные обучающие вебинары. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!