Содержание
Объяснили, чем полезна современная речевая аналитика, каковы алгоритмы ее работы, привели примеры.
Подпишись на Telegram
Речевая аналитика — это процесс анализа и интерпретации голосовых данных, записанных или переданных в устной форме. Эта технология использует различные методы и алгоритмы для извлечения полезной информации и инсайтов из речевых данных.
сквозную аналитику?
по аналитике от Roistat
Задачи речевой аналитики
Опишем некоторые из задач и функций, которые выполняет речевая аналитика.
Распознавание речи
ASR (Automatic Speech Recognition) — функция позволяет преобразовать аудио-запись речи в текст. Это полезно, например, при транскрибировании записей с разговоров или при автоматической обработке голосовых команд в голосовых помощниках и системах.
Анализ тональности
Речевая аналитика может определять тональность и эмоциональный окрас произнесенного текста. Это полезно для оценки настроения и эмоций в разговоре или обратной связи от клиентов. Например, в области обслуживания клиентов это может использоваться для определения недовольства клиентов.
Идентификация спикера
Системы речевой аналитики могут определять, кто именно говорит в аудио-записи. Это может использоваться для аутентификации пользователя по голосу или для отслеживания спикеров в многоголосых беседах.
Анализ ключевых слов и фраз
Речевая аналитика может выделять ключевые слова и фразы в тексте, что позволяет выявлять важные темы и тенденции в разговоре.
Пример. В Речевой аналитике Roistat для каждого тега составлен специальный словарь. Всего словарей — двадцать один. Каждый посвящён отдельной проблеме в общении менеджеров с клиентами.
Проверяющий открывает расшифровку разговора и смотрит на выделенную красным фразу. По остальному тексту видно, что оператор действительно ругался с клиентом и употребил мат. Сотрудник контроля качества идёт решать проблему.
Мониторинг качества обслуживания клиентов
Эта технология может использоваться для мониторинга и анализа общения с клиентами в колл-центрах. Она может определять, какие слова и фразы используются в разговоре, и оценивать качество обслуживания клиентов.
Автоматизация задач
Речевая аналитика может использоваться для автоматизации различных задач, таких как создание отчетов на основе записей разговоров, классификация и маркировка данных и многое другое.
Анализ сетевых медиа и потокового контента
Эта технология может использоваться для мониторинга и анализа содержания в онлайн-ресурсах, таких как социальные сети, потоковое видео и аудио-платформы, для выявления ключевых трендов и мнений.
Речевая аналитика может быть полезной в различных отраслях, включая обслуживание клиентов, здравоохранение, образование, а также в аналитике медиа и развлечений. Эта технология помогает компаниям и организациям лучше понимать и взаимодействовать с аудиторией, а также оптимизировать бизнес-процессы на основе голосовых данных.
Как работает речевая аналитика Roistat
Работа речевой аналитики основана на трёх механизмах: системе распознавания речи онлайн, тегировании разговора и разделении звуковых дорожек.
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram. Делимся , рассказываем о последних .
