Меню

Подключить Roistat
ГлавнаяСловарь маркетологаА/Б тест

А/Б тест

А/Б тестирование — это вариант маркетингового исследования, цель которого сравнить две версии рекламного объявления, лендинга, элемента сайта, которые отличаются одним параметром. А/Б тест определяет, какой вариант больше привлекает целевую аудиторию, приносит наибольшую конверсию.

Пример: маркетологу нужно прорекламировать новый шампунь. Он хочет протестировать, какое предложение приводит больше клиентов. Гипотеза: возможно, скидка не влияет на размер конверсии, а только уменьшает доходы компании.

На первом варианте лендинга компания добавляет баннер с предложением скидки 30%. Второй лендинг выглядит так же, как и первый, только на нём нет баннера с предложением скидки.

Маркетолог настраивает А/Б тест: в случайном порядке половина пользователей видит лендинг со скидкой (вариант А), а другие — версию без скидки (вариант B). Через неделю маркетолог изучает показатели и видит, что второй вариант привёл больше клиентов.

А/Б тест в Roistat
Результаты тестирования в сервисе «А/Б тесты» Roistat — сервис учёл расходы на рекламу и посчитал пользу каждого варианта в рублях

Зачем нужен А/Б тест

1. Чтобы быстрее проверять гипотезы. Если не устраивает конверсия в продажи, можно поменять весь сайт. Это долго, дорого и не гарантирует роста конверсии. А/Б тест поможет сэкономить и получить результат за пару недель — изменяйте элементы, которые вызывают сомнения, например, кнопки или основные тексты, настраивайте тестирование и отслеживайте изменение показателей.

2. Чтобы принимать решения на основе данных, а не интуиции. Бывает так, что опыт эксперта не совпадает со взглядами целевой аудитории. Используйте экспертизу для построения гипотез, тестируйте, чтобы убедиться в их эффективности.

3. Чтобы лучше узнавать свою аудиторию. Тестирование поможет определить, как работать с аудиторией, что ей больше всего нравится, что привлекает внимание и стимулирует продажи. Результаты тестов помогут в будущих проектах. Например, вы узнали, что у баннеров с отзывами клиентов высокая конверсия. В дальнейшем будете делать так все баннеры — их лучше воспринимает ваша аудитория.

Что можно анализировать с помощью А/Б теста

Тестировать можно любой элемент коммуникации — в лендингах, в рассылках, на сайтах, в рекламных объявлениях:

  1. Кнопки — СТА, внешний вид, расположение.
  2. Заголовки и описания — в статье, на лендинге, в постах, в рассылках.
  3. Формы обратной связи — дизайн, расположение, СТА.
  4. Дизайн страницы — расположение элементов, цвета, стиль.
  5. Картинки продуктов.

Как провести А/Б тестирование в Roistat

Roistat — маркетинговая платформа, сервисы которой помогают компаниям повысить эффективность маркетинга. В Roistat есть сервис «А/Б-тесты»: с его помощью можно самостоятельно создавать и проводить А/Б тесты посадочных страниц, рассчитывать прибыльность каждого варианта. Можно протестировать любой элемент сайта или лендинга и отследить не только конверсию в заявку, но и в покупку.

Как провести А/Б тест в Roistat:

1. Определить, что нужно улучшить. Проще формировать цель через показатели — какой вариант поможет увеличить конверсию сайта в заявку.

2. Разработать гипотезу — что тестировать и зачем. Предполагаем, какой элемент нужно заменить и почему, какие результаты ожидаем получить.

3. Настроить тест в Roistat. Открываем сервис, переходим в главное меню и выбираем пункт А/Б тесты. Мы протестируем стили — визуальную часть сайта или лендинга. Кликаем Создать тест стилей.

Появляется окно с настройками.

Указываем название для А/Б теста в Roistat
Указываем название теста и прописываем CSS-код — для исходного варианта и для версии 1

Нажимаем Посмотреть, чтобы проверить, как будут отображаться каждый из вариантов в тесте.

Если всё в порядке, кликаем Создать тест.

4. Указать продолжительность теста. Новый тест появится на основном экране сервиса. Прописываем даты начала и окончания тестирования.

Запуск А/Б тестирования в Roistat
Когда всё будет готово, жмём Запустить тест

5. Определить выборку. Roistat автоматически показывает пользователям разные варианты сайтов и лендингов. Иногда для А/Б тестов нужно определить выборку — это аудитория, которая увидит разные варианты теста. Минимальный размер выборки можно рассчитать с помощью калькулятора — Яндекса или Mindboх.

Подробнее о том, что такое А/Б тестирование и как оно помогает бизнесу, рассказали в нашем блоге и в ролике на YouTube-канале:

Как оценивать результат А/Б теста

Можно использовать такие метрики:

  • количество регистраций и скачиваний;
  • CTR;
  • трафик;
  • количество отказов;
  • выручка.

Бесплатные калькуляторы оценивают тесты по основным показателям — по конверсии, CTR, Open Rate. Но эти данные не всегда полезны бизнесу, где важно знать, какой вариант из А/Б тестов принёс больше прибыли.

Оценить результаты тестирования по выручке и прибыли можно в инструменте «А/Б тесты» от Roistat. Он покажет расширенные данные по тестам — какую прибыль принёс каждый вариант, сколько было посещений, какая конверсия в заявки и в продажи, какой средний чек. Также Roistat автоматически рассчитает показатели CBA и CBA+ — показатели вероятности, что в А/Б тесте победит тот или иной вариант.

График отчёта Roistat по А/Б тестам
График в отчёте Roistat по тестам показывает, сколько визитов на сайт конвертировались в заявки
VUCA-мир Адаптивная вёрстка

Связанные термины

Рентабельность продаж
Вордстат
Глубинное интервью
SWOT-анализ

Подпишись на Telegram

Подписаться