Меню

Подключить Roistat
ГлавнаяАналитикаКак маркетинговая аналитика экономит деньги бизнеса

Как маркетинговая аналитика экономит деньги бизнеса

01 Апр 2021

Содержание

Расскажем, как анализировать работу отдела маркетинга, почему в этот процесс надо было начать инвестировать ещё вчера и как с помощью полученных данных увеличить доход компании.

Что такое маркетинговая аналитика

Маркетинговая аналитика — это процесс, который помогает проанализировать действия отдела маркетинга и найти закономерности в данных для принятия решений.

Маркетинговая аналитика основывается не только на показателях сайта, для анализа также используют данные из каналов трафика и CRM. Это даёт возможность оценить рекламу и понять как количество привлечённых визитов на сайт и конверсию в заявку, так и более важные метрики — стоимость заявки и покупки, окупаемость вложений в рекламу. Таким образом, вы можете принимать обоснованные решения, повышать эффективность рекламы и оптимизировать маркетинговые расходы, чтобы получать больше выручки.

Маркетинговая аналитика — способ посмотреть, как сработала ваша реклама в комплексе: какие кампании вы создавали, в какое время делали запуск и на каких площадках, какие стратегии управления ставками использовали, и, самое важное, смогли ли вы достичь результатов, к которым стремились.

Подробный анализ помогает понять:

  • на какую аудиторию настраивать рекламу;
  • какие маркетинговые каналы приводят покупателей;
  • какие тексты и креативы лучше продают;
  • сколько стоит привлечение новых клиентов;
  • как эффективнее распределить бюджет и время сотрудников маркетинга;
  • по каким показателям оценивать результаты рекламных кампаний;
  • какие изменения нужно внести в процесс продаж или работу сайта;
  • как скорректировать стратегию продвижения.

Почему стоит вложиться в аналитику маркетинга

В процессе аналитики вы получите данные для обоснованных и эффективных решений. Маркетинговая аналитика также поможет определить, сколько денег компания тратит на рекламу впустую и почему это происходит.

Согласно исследованию McKinsey, компании, которые отслеживают, анализируют и ориентируются на данные, привлекают в 23 раза больше клиентов, чем их конкуренты. Если вы занимаетесь маркетинговой аналитикой, то повышаете шанс получать прибыль с рекламы в 19 раз.

Какие задачи бизнеса решает маркетинговая аналитика

1. Главная причина, по которой надо заниматься аналитикой, — доказать ценность маркетинга. Вы сможете сравнить затраты на привлечение клиента (CAC) и выручку, а также затраты на платные каналы трафика и прибыль от рекламы. Ваш маркетинг успешен, если вы зарабатываете с каждого клиента больше, чем потратили на его привлечение.

Рассказали о 6 бизнес-метриках, которые нужно отслеживать, чтобы повышать эффективность рекламы.

2. Оценка роли каждого канала трафика в привлечении клиента или мультиканальная аналитика. Пользователь редко становится клиентом сразу после первого знакомства с продуктом. Он может переходить на сайт с разных рекламных объявлений, видеть ваши креативы ретаргетинга в соцсетях, читать статьи о вашем продукте, которые нашёл в поиске, и только после нескольких касаний решиться на покупку. Для оценки роли маркетинговых каналов в привлечении клиента вводят модель атрибуции. В зависимости от модели наибольшая ценность может присваиваться первому, последнему каналу трафика, с которым взаимодействовал потенциальный покупатель, или распределяться другим способом.

Подробно о том, какая модель атрибуции подойдет вашему бизнесу, написали в нашем блоге.

Не важно, по какой модели распределяется ценность между каналами. Анализируя маркетинг, вы сможете увидеть, какой путь прошёл пользователь, прежде чем он стал клиентом. А значит сможете определить каналы или рекламные объявления, которые приводят к продажам. На какие стоит увеличивать бюджет, а от каких можно отказаться. Иногда рекламный канал может не приносить продажи напрямую, но участвовать в привлечении пользователя на сайт. А значит, хоть этот канал и не приводит к целевому действию, отключать его нельзя.

Автоматизировать оценку ценности каналов трафика можно в сервисах сквозной аналитики. Например, в Roistat вы можете выбрать одну из шести моделей атрибуции или настроить собственную, чтобы точнее определять ценность каждого источника трафика. Также вы можете подключить в отчётах расчёт показателей выручки, расходов или ROI по нескольким моделям атрибуции.

Маркетинговая аналитика: пример разницы в подсчётах показателей при использовании разных моделей атрибуции.
Пример разницы в подсчётах показателей при использовании разных моделей атрибуции

3. Оптимизация расхода времени и денег. Аналитика маркетинга помогает обоснованно выстраивать маркетинговую стратегию. Например, сравнивать разные рекламные кампании или креативы, опираясь на данные, и оценивать их эффективность.

Например, при ограниченном бюджете маркетинговая аналитика поможет сделать обоснованный выбор из нескольких вариантов рекламных кампаний, которые предлагают специалисты по рекламе. Вместо «мне кажется, реклама ВКонтакте сработает лучше» у вас будет более веский довод, основанный на фактах, — «осенью мы уже запускали рекламу ВКонтакте, она показала высокую конверсию в продажи, а вот запуск в Facebook стоит придержать — проверим эту гипотезу, когда у нас будет больше бюджет».

4. Оптимизация рекламных кампаний. Аналитика маркетинга даёт понимание, какие рекламные каналы приносят больше прибыли, а на какие бизнес тратит деньги впустую. Это поможет грамотно распределить бюджет и перестать вкладывать деньги в те каналы трафика или рекламные объявления, которые не работают.

Например, анализируя данные по рекламе в соцсетях, можно определить, какие креативы лучше сработали на целевую аудиторию, привели больше покупателей. Это поможет определить наиболее эффективные объявления, повысить конверсию в продажи и доход от рекламы в соцсетях.

5. Прогнозная маркетинговая аналитика. Данные дают возможность увидеть закономерности, сделать выводы о неудачных и удачных решениях или определить, какие рекламные кампании можно повторить. Данные аналитики помогают предсказать эффективность маркетинговых действий.

Если анализ в реальном времени помогает исправить ситуацию прямо сейчас, то прогнозная аналитика помогает свести неудачные маркетинговые решения к минимуму.

Примеры применения прогнозных данных:

  • прогнозирование, сколько времени клиенты будут продолжать покупать ваш продукт;
  • создание персонализированных предложений на основе полученных данных о поведении пользователя на сайте;
  • прогноз, какие продукты или услуги клиент может купить в будущем;
  • прогнозирование оттока клиентов;
  • создание плана и прогноза продаж в следующем периоде.

Если не заниматься аналитикой маркетинга, вы будете тратить часть денег впустую. Все возможности аналитики в маркетинге открывает Roistat. Он собирает данные из CRM-системы, рекламных каналов и сайта. Строит отчет по 80+ бизнес-показателям и позволяет настроить собственные метрики. С Roistat вы увидите путь клиента: от первого клика по рекламе для покупки, сможете найти слабые места и начать экономить. Например, если канал не приводит заявки и не участвует в мультиканальном привлечении, скорее всего вы можете отключить его без потери в выручке. Бюджет можно перераспределить на каналы, которые будут окупаться.

На нашем Telegram-канале делимся полезными материалами по маркетингу и аналитике, кейсами клиентов, собираем познавательные дайджесты и анонсируем бесплатные обучающие вебинары. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!

Ко всем статьям →