История обновлений



Мы постоянно развиваем наш сервис. Возможно вы замечаете, что практически каждый день в нём появляются небольшие изменения. О больших изменениях мы пишем в новостях.
На этой странице, помимо больших изменений, вы можете отслеживать также небольшие доработки и исправления багов.
Подпишитесь на наш Telegram-канал, чтобы сразу узнавать обо всех обновлениях Roistat.

Июль 2026

03.07
  • (Доработка) В истории звонков Речевой аналитики появилась отдельная колонка «ID звонка». До этого при работе со списком звонков было неудобно ссылаться на конкретную запись: например, при обращении в поддержку, передаче примера коллеге или ручном разборе данных приходилось дополнительно искать нужный звонок. Теперь ID можно вывести прямо в таблицу через настройку колонок, быстро скопировать и использовать как точный ориентир для конкретной записи. Если колонка выбрана в таблице, она также добавляется в Excel-выгрузку. Это упрощает разбор звонков, помогает быстрее находить нужные записи и снижает риск путаницы при обсуждении конкретных примеров. Подробнее в документации: (подробнее)

Июнь 2026

30.06
  • (Доработка) Улучшили передачу дополнительных данных из Битрикс24 в Roistat. Раньше часть полей из лидов и сделок могла не загружаться, поэтому их нельзя было использовать в отчётах, фильтрах и пользовательских показателях. Теперь эти данные корректно передаются в Roistat и отображаются в карточке заявки. Это помогает строить более точные отчёты, гибче сегментировать заявки и учитывать больше информации из CRM при анализе.
26.06
  • (Доработка) В интеграции с МойСклад появилась настройка учёта возвратов покупателей. Теперь аналитика по рекламным каналам учитывает не только продажи, но и полные или частичные возвраты — выручка и рентабельность отображаются точнее без ручной корректировки сделок. После включения переключателя «Учитывать возвраты» Roistat автоматически обрабатывает данные из МойСклад: при полном возврате сделка считается отменённой, при частичном — сумма сделки уменьшается на сумму возврата, а изменение фиксируется в дополнительном поле. Это помогает оценивать эффективность рекламы по реальным данным и принимать решения по бюджетам без искажений. Подробнее в документации: (подробнее)
24.06
  • (Доработка) Добавили автоматическое удаление сделок из Аналитики после удаления их в amoCRM. Если сделка удалялась в amoCRM, её удаление в Аналитике происходило только при обновлении данных за период, в который была создана сделка. Из-за этого удаленные сделки могли продолжать отображаться в отчетах. Теперь при удалении сделки в amoCRM она автоматически удаляется в Аналитике в течение нескольких минут. Это помогает поддерживать актуальность данных и снижает риск расхождений между CRM и Аналитикой. Подробнее в документации: (подробнее)
22.06
  • (Доработка) Добавили поддержку MCP (Model Context Protocol) для AI-ассистентов. Теперь данные Roistat можно использовать в привычном формате общения с ИИ: текстом или голосом запрашивать показатели, анализировать динамику, сравнивать периоды, находить узкие места, точки роста и скрытые резервы, а также быстрее понимать, на что стоит обратить внимание в первую очередь. AI-ассистент помогает не просто получать сырые данные, а сразу интерпретировать их: выделять проблемные сегменты, подсказывать возможные причины изменений и помогать находить направления для оптимизации маркетинга и продаж. Это сокращает время на ручной поиск и анализ отчетов и делает работу с данными Roistat быстрее, проще и глубже. Подробнее в документации: (подробнее)
19.06
  • (Доработка) Добавили возможность предоставить доступ к дашборду Аналитики чатов по ссылке. Ссылку можно создать как для дашборда без фильтров, так и для отчёта с уже применёнными параметрами. При открытии ссылки выбранные фильтры применяются автоматически, поэтому получатель сразу видит нужный срез данных без дополнительной настройки. Для разных задач можно создать несколько ссылок с разными наборами фильтров. Это упрощает совместную работу с Аналитикой чатов и помогает быстрее делиться нужными данными с коллегами или клиентами. Подробнее в документации: (подробнее)
17.06
  • (Доработка) В инструменте Управление клиентами появилась настройка колонок. Пользователи могут сами выбрать, какие данные видеть в таблице Список клиентов: основные поля, показатели и дополнительные поля из CRM. Раньше набор колонок был фиксированным, из-за чего таблица могла быть перегружена лишними полями, а поиск нужной информации занимал больше времени. Настройка помогает адаптировать таблицу под рабочие задачи, быстрее находить важные данные и удобнее управлять клиентской базой.
15.06
  • (Доработка) Добавили опцию AI-отчет в Аналитике. Теперь можно запускать автоматический анализ с помощью искусственного интеллекта (ИИ) одним кликом прямо из отчетов Аналитики и получать готовые выводы по данным без ручного разбора таблиц. ИИ анализирует показатели отчета, выделяет сильные и слабые сегменты, показывает точки роста и предлагает рекомендации по оптимизации бюджета, распределению ресурсов и улучшению процессов. При необходимости можно уточнить фокус анализа: выбрать ключевые метрики, глубину анализа и период для сравнения в динамике. Это помогает быстрее находить проблемные зоны и принимать решения на основе данных даже без глубокой экспертизы в аналитике. Подробнее в документации: (подробнее)
10.06
  • (Доработка) Обновили Дашборд аналитики. Теперь основные показатели проекта собраны на одном экране: можно быстро оценить динамику визитов, заявок, продаж и выручки, а также увидеть, какие рекламные каналы, посадочные страницы и города дают больше результата. Дашборд стал нагляднее и лучше адаптируется под размер экрана, поэтому его удобнее использовать для ежедневного контроля маркетинга и продаж без лишних переходов между отчетами. Подробнее в документации: (подробнее)
03.06
  • (Доработка) Добавили в Аналитику метрики «Сообщения» и «Стоимость сообщения» для рекламы во ВКонтакте. Раньше эффективность кампаний, нацеленных на новые сообщения, приходилось оценивать по косвенным показателям — расходам, показам и кликам. Теперь в Roistat можно видеть, сколько сообщений принесла кампания и сколько стоит одно сообщение. Метрики доступны в отчётах Аналитики, на дашбордах и при создании пользовательских показателей в разделе «Визиты и конверсии». Это помогает сравнивать кампании по реальным обращениям и точнее оптимизировать рекламу во ВКонтакте. Подробнее в документации: (подробнее)
01.06
  • (Доработка) Доработали фильтры в дашборде Аналитики чатов. Теперь можно сохранять настроенные фильтры, быстро переключаться между ними и использовать собственные сценарии анализа без повторной ручной настройки. Это упрощает регулярную работу с аналитикой чатов и помогает быстрее переключаться между нужными отчетами. Подробнее в документации: (подробнее)

Май 2026

28.05
  • (Доработка) В Рассылках появился единый чёрный список email-адресов. Теперь не нужно настраивать исключения отдельно для каждой рассылки: список применяется ко всем email-рассылкам автоматически. Это снижает риск случайной отправки на нежелательные адреса и упрощает управление исключениями. Адреса можно добавить вручную или загрузить CSV-файлом. Подробнее в документации: (подробнее)
26.05
  • (Доработка) В Онлайн-чате появились фильтры для раздела «Неразобранное». Операторы могут быстрее находить нужные обращения: отбирать неразобранные чаты по одному или нескольким параметрам и не просматривать всю очередь вручную. В списке фильтров отображаются только параметры, которые реально есть в чатах проекта. Выбранные условия сбрасываются при перезагрузке страницы или выходе из раздела. Подробнее в документации: (подробнее)
19.05
  • (Доработка) Рассчитывать время прохождения сделки до нужного статуса теперь можно автоматически. Раньше, чтобы понять, сколько в среднем проходит времени от создания сделки до ключевых статусов (например, «КП отправлено», «Встреча проведена», «Договор подписан»), нужно было выгружать сделки и вручную считать разницы по датам. Это усложняло регулярный анализ и использование метрик в отчетах. Теперь доступен новый способ получения значения пользовательского показателя — «Период/цикл». Он рассчитывает среднее время от даты создания сделки до первого перехода в выбранный статус на основе истории изменений сделки. Если сделка несколько раз переходила в статус, учитывается первое попадание. Сделки, которые не достигли выбранного статуса, не участвуют в расчёте. Показатель можно добавлять в отчёты и анализировать в разрезе источников и менеджеров, чтобы сравнивать скорость прохождения этапов и находить узкие места в воронке. (подробнее)
15.05
  • (Доработка) В Мультивиджете появился новый канал связи — MAX. Посетители сайта могут написать компании через MAX прямо из виджета, а бизнес получает дополнительный способ принимать обращения. Интеграцию можно включить в настройках Мультивиджета. Дополнительно доступна опция «Передавать номер визита»: она помогает связать обращение из MAX с визитом пользователя и корректнее учитывать источник коммуникации. (подробнее)
05.05
  • (Доработка) Фильтрация по дополнительным полям клиентов в сегментах стала гибче. В сегментах по дополнительным полям клиентов стали доступны стандартные операторы фильтрации: больше, меньше, равно, не равно, содержит и не содержит. Раньше можно было использовать только «Любой из» и «Ни один из», поэтому часть сценариев, например отбор клиентов с балансом меньше 100 рублей, была недоступна. Это позволяет точнее настраивать сегменты по числовым и текстовым значениям. Подробнее про сегменты в документации: (подробнее)

Апрель 2026

20.04
  • (Доработка) Улучшили AI-тегирование в Речевой аналитике. Теперь каждый тег привязан к конкретному сообщению в расшифровке звонка - видно по какой именно реплике клиента или оператора искусственный интеллект проставил тег. Настройка тегов стала более гибкой - достаточно текстового описания ситуации в звонке вместо жёсткого условия "да/нет". Это упрощает проверку качества звонков и отладку правил анализа. Подробнее в документации: (подробнее)
13.04
  • (Доработка) Обновили отправку событий в GA4. Добавили настройку для более гибкого учёта уникальных звонков. Теперь можно задать период, в течение которого номер считается уникальным — и точнее контролировать, как в аналитику попадают повторные обращения. Это позволяет лучше адаптировать данные под свою модель аналитики и избежать искажения метрик. Подробнее в документации: (подробнее)