5 неочевидных лайфхаков
при работе со сквозной аналитикой

Зачем нужна сквозная аналитика и почему без неё маркетинг неэффективен

Большинство маркетинговых команд работают с разрозненными данными: рекламные кабинеты показывают клики и расходы, CRM хранит сделки, коллтрекинг — звонки, сайт — визиты. Каждая система живёт отдельно. Итог предсказуем: невозможно понять, какой рекламный канал реально приносит продажи, а какой просто генерирует заявки, которые не закрываются.

Типичные боли маркетинга без сквозной аналитики:

• Непонятно, какой источник трафика даёт прибыль, а какой — убытки.
• Решения о распределении бюджета принимаются на основе данных по кликам, а не по выручке.
• Менеджеры по продажам обрабатывают лиды, но маркетинг не видит, что происходит с заявками внутри CRM.
• Расходы на SEO, блогеров и офлайн-каналы нигде не учитываются, а их эффективность не измеряется.

Сквозная аналитика решает эту задачу, связывая данные из рекламных систем, сайта, CRM и телефонии в единую систему. Это позволяет отслеживать путь клиента от первого касания до закрытия сделки.

Как маркетинговая платформа помогает в решении вызовов

Roistat — маркетинговая платформа со сквозной аналитикой, которая агрегирует данные из рекламных каналов («Яндекс Директ», VK Реклама, Google Ads и других), сайта, CRM-системы и коллтрекинга. Они собираются в отчётах, где видна полная воронка: от показа рекламного объявления до суммы продажи.

Важные инструменты платформы

Сквозная аналитика

Система позволяет строить многоуровневые отчёты с группировками по источнику, каналу, кампании, ключевому слову, посадочной странице и другим параметрам. Для каждого уровня доступны метрики: визиты, лиды, сделки, выручка, расходы, ROI, CPL, CPO и десятки других. Фильтры данных дают возможность гибко сегментировать информацию — по статусу сделки, типу устройства, менеджеру и полям из CRM.

Имеются готовые отчёты: по источникам, менеджерам, «Воронка статусов», «Неэффективные ключевые слова», «Новые клиенты», «По типу устройств» и т. д.

Мультиканальная аналитика

Инструмент показывает, как разные рекламные каналы участвуют в цепочке касаний до покупки.

Это помогает правильно распределять бюджет с учётом реального вклада каждого источника.

Коллтрекинг

Инструмент позволяет привязывать звонки к рекламному источнику.

Данные передаются в сквозную аналитику и отображаются в тех же отчётах, что и онлайн-заявки.

Ниже — пять практических приёмов работы с этими инструментами, которые не очевидны на старте, но дают реальный результат.

Лайфхак 1. Отчёт по трафику из нейросетей: зачем настраивать его уже сейчас

Нейросетевые сервисы — Алиса AI, ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, GigaChat и другие — становятся значимым источником трафика для многих бизнесов. Пользователи всё чаще спрашивают у ИИ-ассистентов рекомендации по продуктам, услугам и компаниям. Этот трафик идёт на сайт, но стандартные рекламные системы его не фиксируют как отдельный канал.

Как настроить отчёт в Roistat:

1. Откройте раздел «Аналитика» и нажмите на «Создать отчёт».

2. Добавьте первую группировку: «Источник (уровень 1)» с фильтром «SEO + Визиты с сайтов» и фильтром «Источник» по доменам нейросетей — chat.openai.com, claude.ai, gemini.google.com, perplexity.ai, alice.yandex, giga.chat и других популярных платформ.
3. Второй группировкой укажите «Источник».

Что это даёт:

Отчёт показывает, сколько визитов, заявок и продаж приходит с каждого ИИ-сервиса.

Если компания упоминается в ответах нейросетей — появляются конкретные данные с показателями конверсии. На основе этих метрик можно принимать решение об инвестициях в контент, который повышает вероятность попадания в ответы ИИ-систем.

Практическая проверка: запустите этот отчёт за последние 90 дней и посмотрите, есть ли трафик с доменов нейросетей. Если да — выясните, на какие страницы они ведут и какова конверсия с этого источника.

Лайфхак 2. Релевантность ключевых слов посадочной странице — аналитика, которую редко смотрят

Запустить рекламу в «Яндекс Директ» несложно. Но убедиться, что каждое ключевое слово ведёт на релевантную посадочную страницу, — задача, которую большинство маркетологов откладывают или не решают вовсе. Это приводит к потере бюджета: пользователь кликает по объявлению, попадает на нерелевантную страницу и уходит.

Как настроить отчёт в Roistat:

1. Откройте «Аналитику» → «Создать отчёт».
2. Добавьте первую группировку: «Источник (уровень 6)» с фильтром «Яндекс Директ» — это позволит работать только с данными этого рекламного канала.
3. Добавьте группировку «Посадочная страница».

Что вы видите:

Таблицу, где по каждому ключевому слову показана страница входа.

Сразу становится видно, когда запрос «обогреватели для дома» ведёт на страницу с декором, а не на профильный лендинг.

Как использовать:

Отсортируйте по расходам. Найдите ключи с высоким CPL, низкой конверсией или без заявок и проверьте, на какую страницу они ведут. Если страница нерелевантна запросу, скорректируйте ссылку в объявлении или создайте отдельный лендинг. Дополнительно рекомендуется добавить показатели мультиканальной аналитики, чтобы учесть даже промежуточные касания ключа.

Этот отчёт помогает системно работать с качеством трафика, а не только с его количеством.

Лайфхак 3. Отчёт «Способ создания заявки» — инструмент для одновременной оценки работы менеджеров и маркетинга

Стандартная логика маркетинга: привлечь лид, передать в CRM, а дальше — работа отдела продаж. Но маркетинг редко видит, что происходит с заявкой после передачи. Между первым контактом и закрытой сделкой может быть несколько точек, в каждой из которых теряются клиенты.

В Roistat есть возможность анализировать сам способ создания заявки:

Отчёт с такой группировкой покажет, как сделка попала в CRM: через форму на сайте, звонок, чат, ручной ввод менеджером или другой источник.

Что даёт этот отчёт:

• Если большая доля сделок создаётся вручную менеджерами — это сигнал, что часть лидов не фиксируется автоматически. Возможна утечка данных.
• Если звонки составляют значительную долю заявок, но коллтрекинг настроен не полностью — часть трафика атрибутируется некорректно.
• Маркетинг видит, на каком этапе воронки можно усилить автоматизацию: например, добавить триггерные письма или напоминания, чтобы сократить цикл сделки.

Для руководителя:

Отчёт помогает контролировать качество обработки лидов менеджерами — видно, кто создаёт заявки вручную и в каком объёме. Это косвенный индикатор дисциплины работы с CRM.

Также становится понятна эффективность того или иного способа лидогенерации, за который идёт оплата.

Практическая проверка прямо сейчас: откройте список сделок в Roistat, добавьте группировку «Способ создания заявки». Сравните долю разных источников. Если ручных больше 30% — это повод разобраться, почему.

Если платный источник генерации лидов больше расходует, нежели окупается — повод для оптимизации бюджета.

Лайфхак 4. Атрибуция по дате продажи, а не по дате заявки — почему это принципиально меняет аналитику

По умолчанию большинство отчётов в маркетинговых системах строятся по дате создания заявки. Но для бизнесов с длинным циклом сделки это создаёт искажение: реклама, запущенная в январе, приносит продажу в марте, а отчёт за март её не учитывает.

В Roistat есть группировка сделок по дате продажи. Она показывает, в какой период фактически зафиксирована выручка, и привязывает её к тому рекламному источнику, который изначально привёл клиента.

Где это критично:

• B2B-продажи с циклом от 1 до 6 месяцев.
• Услуги, где между консультацией и оплатой проходит несколько недель.
• Рынки с высокой долей повторных касаний перед покупкой.

Как настроить:

1. В разделе «Аналитика» в настройке отчётов выберите тип группировки дат — «По дате продажи».

2. Сравните показатели выручки и продаж по каналам в двух режимах. В большинстве случаев картина меняется существенно.

Практический вывод:

Если вы принимаете решения об отключении рекламных каналов на основе отчётов по дате заявки — вы, вероятно, отключаете каналы, которые реально работают, просто с отложенным результатом. Необходимо проверить это сравнение в своих данных.

Лайфхак 5. Нейросети как инструмент генерации гипотез по данным из Roistat

Сквозная аналитика собирает данные. Но интерпретировать их — отдельная задача, которая требует времени и насмотренности. Здесь можно использовать нейросети как вспомогательный инструмент для генерации гипотез.

Алгоритм работы:

1. Откройте в Roistat отчёт по нужному каналу — например, ВКонтакте — с группировками по кампаниям и объявлениям. Добавьте ключевые метрики: расходы, визиты, лиды, CPL, конверсию, выручку, ROI.

2. Выгрузите данные через встроенную функцию экспорта.

3. Загрузите таблицу в нейросеть, например, ChatGPT. Задайте конкретный запрос: «Это данные по рекламным кампаниям за последние 30 дней. Выдели аномалии, предложи 5–7 гипотез для масштабирования успешных объявлений и 3–5 гипотез для улучшения слабых».

4. Получите рекомендации для оптимизации.

Что получаете:

Структурированный список гипотез, которые можно проверить. ИИ хорошо замечает паттерны в данных — например, что одно объявление с высоким CTR даёт низкую конверсию в сделку или что кампания с дорогим CPL при этом показывает лучший ROI за счёт высокого среднего чека.

Важный нюанс:

Нейросеть генерирует гипотезы, а не решения. Финальное решение принимает маркетолог, опираясь на контекст бизнеса. Но этот приём сокращает время от «получили данные» до «сформировали план действий» в разы.

Бонус: ручной ввод расходов для каналов без автоматической интеграции

Не все рекламные каналы поддерживают автоматическую передачу данных о расходах. SEO, публикации у блогеров, реклама в Telegram-каналах, офлайн-активности — это остаётся за пределами автоматических интеграций. В итоге ROI по этим источникам либо не считается вовсе, либо считается в отдельных таблицах, не связанных с основной аналитикой.

В Roistat есть функция ручного ввода расходов. Для любого источника можно задать сумму затрат вручную — за нужный период.

После этого система включает эти расходы в расчёт общих метрик: CPL, CPA, ROI по каналам с добавленными данными.

Как использовать:

• Создайте в системе источник для SEO-продвижения. Ежемесячно вносите сумму, выплаченную агентству или специалисту.
• Добавьте отдельные источники под каждого блогера или Telegram-канал — с фактическими расходами на размещение.
• В итоговом отчёте все каналы будут в единой системе, и вы сможете сравнивать реальную стоимость привлечённого клиента по всем направлениям.

Это важно для компаний, которые работают с несколькими типами трафика одновременно: контекстная реклама, SEO, инфлюенсер-маркетинг, офлайн. Без учёта расходов по всем каналам сравнение их эффективности невозможно.

Кейсы внедрения

FT Karting: рост ROI на 60% после перехода от интуиции к данным

FT Karting — электрокартинг в Санкт-Петербурге с двумя целевыми аудиториями: частные клиенты на разовые заезды и корпоративные заказчики командных мероприятий. До внедрения сквозной аналитики маркетинг работал без чёткого понимания, какие каналы приносят выручку.

ROI вырос на 60 % — за счёт перераспределения бюджета в пользу каналов с подтверждённой отдачей.

— FT Karting, после внедрения сквозной аналитики

Ключевые проблемы до внедрения Roistat:

• Источники звонков не фиксировались: менеджеры уточняли информацию вручную, данные терялись. Определить, какая рекламная кампания генерирует лиды, было невозможно.
• «Яндекс Метрика» показывала трафик и поведенческие метрики, но не связывала их с продажами. Каналы с хорошим CTR могли не давать ни одной сделки.
• ROI оставался неизвестным: рекламные кабинеты показывали стоимость клика и CPL, но окупаемость вложений не считалась нигде.
• Данные были разбросаны по системам: трафик — в «Яндекс Метрика», расходы — в рекламных кабинетах, продажи — в таблицах. Подготовка сводного отчёта занимала значительное время.

Что было сделано: внедрили сквозную аналитику Roistat, связали рекламные каналы с CRM, настроили коллтрекинг для фиксации источников звонков. После этого команда увидела полный путь каждого клиента и смогла оценить реальный вклад каждого канала в выручку.

Результат:

• ROI вырос на 60% — за счёт перераспределения бюджета в пользу каналов с подтверждённой отдачей.
• Источники звонков стали прозрачными: каждый входящий звонок теперь привязан к конкретной рекламной кампании.
• Маркетинговые решения стали опираться на данные, а не на ощущения: команда чётко видела, что масштабировать, что оптимизировать, а что отключать.

ГАЛС: снижение CPL на 46% за счёт сквозной аналитики

Компания «ГАЛС» управляет тремя интернет-магазинами строительных материалов и площадкой на «Авито». Каждый канал работал отдельно, данные не сводились, принять взвешенное решение по бюджету было невозможно.

Перед внедрением аналитики стояли три системные проблемы:

• Сбор отчётов занимал несколько часов в неделю — данные вручную сводились из рекламных кабинетов, CRM и веб-аналитики.
• Не было понимания ценности клиентов: какие каналы приводят разовых покупателей, а какие — партнёров с высоким LTV.
• Решения о перераспределении бюджета принимались с опозданием из-за отсутствия оперативных данных.

Что было сделано: подключили сквозную аналитику Roistat, интегрировали Яндекс Директ, Google Ads, три сайта компании и CRM-систему. Настроили отслеживание полного пути клиента — от первого рекламного касания до повторного заказа. Подключили «Ловец лидов» для анализа поведения пользователей и конструктор отчётов для работы с данными по каждому магазину отдельно.

Результат:

• CPL снижен на 46% — бюджет перераспределён с каналов, которые давали клики без продаж, на источники с реальной конверсией в сделку.
• Время на подготовку отчётов сокращено кратно — все данные в одном инструменте.
• Появилась возможность разделять аудиторию по ценности и управлять ставками на основе метрики ROI, а не стоимости клика.

Итого — с чего начать прямо сейчас

Если вы уже работаете с Roistat — проверьте, настроены ли в вашей системе перечисленные отчёты. Практика показывает, что большинство компаний используют 20–30% возможностей платформы.

Если вы ещё не работаете со сквозной аналитикой — приведённые лайфхаки показывают, какой уровень детализации данных становится доступен после её подключения. Аналитика без этого уровня — это управление бизнесом по неполным данным.

Конкретные шаги на ближайшую неделю:

1. Настройте отчёт по трафику из нейросетей и проверьте, идут ли визиты с ИИ-сервисов.
2. Запустите отчёт «Источник: Яндекс Директ → Посадочная страница» и найдите нерелевантные связки.
3. Переключите один ключевой отчёт на группировку по дате продажи и сравните результат с привычным видом.
4. Выгрузите данные по одному из каналов и загрузите в нейросеть для генерации гипотез.
5. Добавьте ручные расходы по SEO или другим каналам, которые сейчас не учитываются.

Каждое из этих действий займёт не более 10 минут, но даст новые данные для принятия решений.

Часто задаваемые вопросы