Содержание
Расскажем, какие данные можно получить из систем веб-аналитики, а также как использование одновременно сквозной и веб-аналитики поможет в улучшении сайта и построении эффективного маркетинга.
Подпишись на Telegram
Сквозная аналитика помогает найти слабые места рекламы, сайта и продаж. Например, компания может отследить, что посетители с Яндекс.Директ редко оставляют заявки на покупку. А затем с помощью веб-аналитики точнее разобраться в причинах этой проблемы. Например, инструмент Вебвизор от Яндекса может показать, как вели себя пользователи на страницах сайта — возможно, они просто не смогли найти кнопку, потому что она недостаточно контрастная.
Веб-аналитика — это инструмент сбора и анализа данных о поведении пользователей на сайте. Сквозную аналитику лучше использовать в связке с системами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрикой. Если вы до сих пор не делаете этого, вот 5 причин начать:
1. Собирать данные о пользователях
Сервис сквозной аналитики помогает проанализировать данные с точки зрения прибыльности: например, отследить, в какой день пользователи чаще оставляют заявки и совершают покупку. Веб-аналитика позволяет глубже погрузиться в анализ. Например, собрать демографические данные о посетителях сайта: их пол, возраст, профессию; а также отслеживать количество новых и возвращающихся посетителей.
Используйте эти знания о целевой аудитории, чтобы:
- создавать контент для блога и рассылок с учётом интересов пользователей;
- более точно настраивать таргетированную рекламу;
- понимать, что важно для покупателей при принятии решения: цена, качество или эмоциональная составляющая покупки;
- делать оферы для конкретных групп пользователей;
- улучшать продукт или сервис, чтобы он нравился целевой аудитории;
- подбирать акции и спецпредложения, которые заинтересуют посетителей сайта.
Как составить контент-план — объяснили в материале.
Эти действия помогут оптимизировать рекламные кампании и увеличить количество заявок с сайта.
2. Изучать поведение пользователей
Из отчётов веб-аналитики можно получить данные о поведении пользователей. На что обращать внимание:
- время, проведенное на странице;
- глубину просмотра — среднее количество посещенных одним пользователем страниц;
- страницы выхода — страницы, с которых пользователи чаще покидают сайт.
Например, важно понимать, на каких страницах сайта пользователи задерживаются, с каких уходят, на каких охотнее совершают целевое действие: регистрацию или заказ.
Размещайте Ловцы лидов на популярных страницах, где посетители проводят много времени.
Делимся кейсом интернет-магазина снаряжения: как Ловец лидов помог нашему клиенту увеличить годовую прибыль.
3. Оптимизировать сайт
Данные по сайту помогут обнаружить и устранить ошибки. Что необходимо отслеживать:
- ключевые слова — насколько точно слова и фразы на сайте описывают его содержание;
- частота просмотра страниц на одного посетителя.
Используйте эти данные, чтобы уточнить содержание сайта: контент, ключевые слова, заголовки.
4. Получать данные для принятия решений
Выстраивать успешную маркетинговую стратегию необходимо на основании данных. Без инструментов сквозной и веб-аналитики трудно собирать, визуализировать и анализировать информацию о посетителях сайта, заявках и продажах.
Например, по данным сквозной аналитики на сайт заходит большой объём посетителей с рекламы в Яндекс.Директ, но конверсия в продажу низкая. Аналитик проверяет карту кликов в Яндекс.Метрике и видит, что пользователи чаще всего кликают на некликабельную картинку на странице. Возможно, из-за этого элемента они не понимают, как оставить заявку на покупку.
Также на конверсию в заявки и продажи может влиять цветовая палитра сайта. Например, пользователи могут просто не видеть голубой цвет текста на синей кнопке.
5. Дополнять данные из сервиса сквозной аналитики
Больше трафика, больше конверсии, большая вовлечённость пользователей — у использования систем веб-аналитики много преимуществ. Вот список задач, которые помогают решать данные веб-аналитики:
- понимать, какие пользователи посещают ваш сайт и какие у них потребности;
- сегментировать аудиторию и выбирать целевые таргетинги на потенциальных клиентов;
- анализировать контент и делать больше востребованных статей;
- улучшать SEO сайта;
- использовать данные, чтобы прогнозировать развитие.
Однако данных систем веб-аналитики в отрыве от бизнес-метрик недостаточно: вы не получаете информацию для корректировки стратегии, понимания эффективности рекламных каналов. Вы не знаете, какие каналы трафика действительно окупаются, а на какие бюджет расходуется впустую.
Секрет в том, чтобы соединять данные о сайте с данными о клиентах, заказах, покупках. Тогда получится делать эффективный маркетинг. Для этого данные веб-аналитики нужно использовать вместе системой сквозной аналитики, например, Roistat.
О том, как работает веб-аналитика и как настроить Яндекс.Метрику и Google Analytics, читайте в нашей статье.
Сервис сквозной аналитики — это платформа, которая объединяет данные из рекламных площадок, сайта и CRM-системы.
Можно узнать данные по прибыли, количеству сделок, рекламным охватам, количеству звонков, сделкам по менеджерам. Благодаря этой информации можно сократить рекламный бюджет без потери в количестве заявок и конечной прибыли.
Система сквозной аналитики легко интегрируется с CRM. Не только заявки и продажи, но и отказы, возвраты товаров учитываются и передаются в Roistat. Тогда как, например, в Google Analytics доход считается по факту заказа в корзине, хотя не каждый заказ в итоге становится продажей.
Roistat работает с любым массивом данных, предоставляя отчёт по 66 бизнес-показателям без погрешностей сэмплирования, какие возможны в системах веб-аналитики.
Простыми словами о сути сквозной аналитики рассказали в нашем блоге.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, где мы делимся полезными материалами, кейсами и новостями компании.
