BI или не BI: как не утонуть
в данных с Roistat

Сквозная аналитика — ключевой инструмент для управления бизнесом. Как крупным компаниям сохранить оперативность и точность данных без переплат и сложных интеграций? Ответ — в готовом решении, которое уже используют сотни предприятий.

Подпишись на Telegram

Подписаться

Последствия ухода зарубежных BI-систем

После 2022 года российский рынок аналитики изменился кардинально. Power BI, Tableau, Qlik и другие западные BI-платформы, которые раньше занимали 90% рынка, стали недоступны. Компаниям пришлось искать альтернативы, но переход на новые решения оказался сложнее, чем ожидалось.

Почему это проблема?

• Потеря инструментов. Для многих компаний западные BI-системы были основой сквозной аналитики — они объединяли данные из CRM, рекламы и телефонии. С их уходом бизнесу пришлось перестраивать процессы с нуля.
• Дорогая миграция. Перенос данных и обучение сотрудников новым инструментам требуют месяцев работы и дополнительных бюджетов.
• Риск устаревших данных. Пока внедряются новые системы, аналитика «зависает» — решения принимаются вслепую, а эффективность каналов невозможно оценить.

Рынок ответил на вызов: доля российских BI-решений выросла с 9% до 68%. Но даже локальные аналоги не всегда спасают — они требуют глубокой технической экспертизы и времени на настройку. В итоге компании тратят ресурсы не на развитие, а на поддержку аналитики.

Roistat: готовое решение вместо сложных BI-инструментов

Сквозная аналитика больше не требует месяцев настройки и штата IT-специалистов. Roistat — это платформа, которая автоматизирует сбор данных из CRM, рекламных каналов и телефонии, превращая их в готовые отчёты. Всё, что нужно бизнесу, — подключить источники через интуитивный интерфейс.

Как это работает:

• 200+ интеграций «из коробки».
  Подключение Битрикс24, Яндекс Директа, коллтрекинга и других систем занимает минуты. Данные начинают синхронизироваться автоматически.
• Исключение ручной работы.
  Roistat сам объединяет данные в единую воронку, убирает дубли, конвертирует валюты и форматирует даты. Платформа сразу рассчитывает ROI, CPL и другие метрики — не нужно писать SQL-запросы или настраивать ETL-процессы.
• Отчёты сразу, а не через месяцы.
  Готовые дашборды для маркетинга, продаж и руководства доступны сразу после подключения. Например, можно отследить, как рекламный клик из ВКонтакте превратился в звонок, а затем в сделку — без ручного сопоставления данных.

Roistat vs BI: что выгоднее крупному бизнесу

Для компаний с большими оборотами и длинными цепочками продаж аналитика должна быть не просто точной — она обязана работать быстро и без лишних сложностей. Roistat предлагает именно такой подход, в отличие от традиционных BI-решений.

Ключевые отличия:

• Сроки внедрения.
  BI-системы требуют месяцев на интеграцию данных, настройку ETL-процессов и обучение сотрудников. Roistat подключается за 2 недели: данные начинают поступать сразу после авторизации в CRM и рекламных каналах.
• Техническая независимость.
  BI-платформы заточены на IT-специалистов — без знания SQL или Python настроить отчёты невозможно. В Roistat всё иначе: интерфейс интуитивен даже для маркетологов или менеджеров.
• Контроль расходов.
  С BI-системами компании сталкиваются с непредвиденными затратами: лицензии, интеграции, поддержка. Roistat работает по прозрачным тарифам — вы платите только за нужный функционал.

Что это даёт крупному бизнесу?

• Полный цикл клиента в одном окне.
  Roistat автоматически связывает данные из рекламы, CRM и телефонии, показывая, как клиент из холодного лида превращается в покупателя. Например, можно увидеть, что 70% сделок начинаются с контекстной рекламы, но закрываются только после звонка менеджера.
• Оперативные решения.
  Данные обновляются каждые несколько часов — не нужно ждать отчётов от аналитиков. Если рекламный канал перестаёт окупаться, это видно сразу, и бюджет можно перенаправить.
• Автоматизация рутинных задач.
  Платформа не только собирает данные, но и оптимизирует процессы: например, перераспределяет ставки в рекламе или анализирует эффективность звонков.

Для компаний, где цикл сделки занимает недели или месяцы, такая детализация критична. BI-системы тоже умеют строить сложные модели, но их внедрение съедает ресурсы, которые можно было бы направить на развитие бизнеса.