Содержание
Парсинг — это автоматизированный сбор и структурирование информации с сайтов при помощи программы или сервиса. Эта программа называется парсер и её задачей является сбор информации в соответствии с заданными параметрами.
В переводе с английского слово парсинг означает структурирование.
Например, при помощи парсинга сайтов можно создать описание карточек товаров онлайн-магазина. Сотрудники не тратят время на их заполнение вручную, так как все данные собирает программа.
Что значит «парсить сайт»
Парсинг сайта — это процесс сбора данных с сайтов. Вот как можно использовать такой тип парсинга:
- анализ собственного сайта — найти ошибки и внести изменения;
- анализ сайтов конкурентов — найти идеи для обновления собственного сайта, посмотреть описания товаров;
- анализ технической стороны сайта — поиск неработающих ссылок, повторяющихся страниц, оценка правильности работы robots.txt и других элементов;
- анализ сайта с точки зрения развития собственного бизнеса — анализ продуктов конкурентов, сбор информации по ценам, заголовкам, описаниям, оценка структуры сайтов.
Рассказали в блоге: как оптимизировать работу сайта.
Для чего нужен парсинг данных сайта
Большой объём данных непросто систематизировать вручную. Парсинг данных помогает:
- заполнить карточки товаров на новом сайте — на заполнение вручную уйдёт много времени;
- привести сайт в порядок — парсинг поможет найти страницы с ошибками, карточки товаров с неправильным описанием, повторы, ошибки в информации об оставшихся товарах на складе;
- оценить среднюю стоимость продукта, собрать информацию по другим компаниям на рынке;
- регулярно следить за изменениями — например, повышением цен или нововведениями у прямых конкурентов;
- собрать тексты с зарубежных сайтов и перевести их автоматически.
Плюсы парсинга
По сравнению со сбором данных, который бы делался вручную, с парсерами компании могут:
- собирать данные безошибочно;
- учитывать при поиске все заданные параметры;
- быстро собирать данные, 24 часа в сутки, регулярно — каждый месяц;
- собирать информацию в нужном формате: XLSX, XML, CSV, JSON;
- не нагружать сайт, чтобы не провоцировать эффект похожий на DDOS-атаку;
- выгружать данные на сайт.
Законно ли использовать парсинг
Иногда парсинг вызывает негативное отношение. Но в действительности парсинг не нарушает законодательных норм и юридическая ответственность за него не установлена.
Вот что запрещает законодательство:
- собирать данные из личных кабинетов пользователей;
- DDOS-атаки (Distributed Denial of Service attack) — совокупность действий, которые могут вывести сайт из рабочего состояния;
- копирование контента: изображений, текстов.
Парсинг не нарушает закон, когда программы собирают данные из открытого доступа. Такую информацию можно собрать и вручную. Парсеры лишь ускоряют процесс и исключают неточности.
Незаконным может быть то, как владелец распоряжается собранной информацией — например, если бизнес полностью копирует статьи конкурентов.
Какой тип данных можно парсить с сайтов
Собирать разрешено информацию, которая находится в открытом доступе:
- характеристики товаров;
- названия продуктов;
- тексты для рерайта, например, для описания товаров;
- информацию о промоакциях и скидках;
- цены.
Как парсер собирает данные
Схематично алгоритм парсинга сайта можно представить так:
- по заданным параметрам программа ищет информацию на определённых сайтах или по всему интернету;
- данные собираются и систематизируются в зависимости от заданных настроек;
- создается отчёт в заданном формате. Как правило, парсеры поддерживают разные форматы и работают в том числе с PDF, RAR, TXT.
Виды парсинга
В зависимости от того, какие данные собираются, можно выделить несколько видов парсинга:
Парсинг товаров
Сбор данных о товарах из каталогов интернет-магазинов. Нужен, чтобы проанализировать ценовую политику конкурентов или заполнить описание собственных товаров.
Парсинг цен
Сбор данных о ценах конкурентов. На основе этой информации можно выстроить собственную ценовую политику и подобрать оптимальные цены для товаров.
Парсинг в программировании
Проводится с целью выявить проблем в производительности сайта или приложения, с кодом, найти другие недостатки в работе сайта.
Парсинг слов
Помогает проанализировать семантическое ядро сайта, разделить собранные ключевые слова на группы. Это помогает создавать рекламные объявления на Яндекс.Директ и Google Ads.
Парсинг аудитории
Поиск и сбор информации о пользователях соцсетей. Помогает найти целевую аудиторию, которой интересен продукт бизнеса. Для таргетинга рекламы можно указывать конкретные характеристики: пол, возраст, хобби, географическое положение, социальный статус аудитории. Компания предложит релевантный продукт аудитории и сократит затраты на рекламу.
Парсинг выдачи
Помогает определить сайты-лидеры поисковой выдачи и собрать важные для поисковая оптимизация (SEO) данные о них: количество обратных ссылок, число индексируемых страниц по ключевой фразе и другое. Это поможет найти хорошие рекламные площадки и сайты для размещения ссылок.
Подписывайтесь на каналы Roistat в Telegram. Делимся статьями из блога и полезными видео, рассказываем о последних обновлениях продукта Roistat.
Парсинг — это автоматизированный сбор и структурирование информации с сайтов при помощи программы или сервиса. В переводе с английского слово парсинг означает структурирование. Программа обходит указанные страницы, вытаскивает нужные данные по заданным параметрам и складывает их в готовую таблицу или файл.
Парсер — это программа или сервис, который собирает информацию с сайтов по заданным параметрам. Пользователь указывает, какие страницы обойти и какие данные нужны: цены, названия товаров, характеристики, заголовки. Парсер обходит страницы и выгружает результат в нужном формате — например, в XLSX, CSV, XML или JSON.
Парсить сайт — значит автоматически собирать с его страниц данные вместо ручного копирования. Так анализируют собственный сайт, чтобы найти ошибки, битые ссылки и дубли страниц, и сайты конкурентов, чтобы посмотреть цены, заголовки, описания товаров и структуру каталога. Результат сохраняется в виде структурированного отчёта.
Алгоритм состоит из трёх шагов. Сначала программа по заданным параметрам ищет информацию на указанных сайтах или по всему интернету. Затем собранные данные систематизируются в соответствии с настройками. На последнем шаге формируется отчёт в нужном формате — чаще всего таблица, но парсеры работают и с TXT, PDF, архивами.
Парсинг нужен там, где большой объём данных невозможно обработать вручную. С его помощью заполняют карточки товаров на новом сайте, находят страницы с ошибками и дублями, собирают цены конкурентов и считают среднюю стоимость продукта по рынку. Ещё парсинг помогает регулярно отслеживать изменения — например, повышение цен у прямых конкурентов.
Парсер работает быстрее и без ошибок, которые неизбежны при ручном копировании. Он учитывает все заданные параметры, может собирать данные круглосуточно и по расписанию, выгружает результат в нужном формате и умеет загружать данные обратно на сайт. Корректно настроенный парсер не создаёт лишней нагрузки на чужой сервер.
Собирать можно информацию из открытого доступа: названия и характеристики товаров, цены, сведения о скидках и акциях, тексты описаний, заголовки страниц. То есть всё, что видит любой посетитель сайта без авторизации. Данные из личных кабинетов, закрытых разделов и любую персональную информацию пользователей собирать нельзя.
Сбор общедоступной информации сам по себе законом не запрещён: парсер лишь ускоряет то, что человек может сделать вручную. Отдельной ответственности за парсинг в законодательстве нет. Но ограничения касаются того, что именно собирают и как затем используют данные, поэтому спорные случаи стоит обсудить с юристом.
Нельзя собирать данные из личных кабинетов пользователей и любую персональную информацию, создавать нагрузку, которая выводит сайт из строя по принципу DDoS-атаки, и копировать защищённый авторским правом контент — тексты и изображения. Также незаконным может быть само использование данных: например, если компания публикует статьи конкурента у себя.
Виды выделяют по типу собираемых данных. Парсинг товаров собирает каталоги интернет-магазинов, парсинг цен — стоимость у конкурентов, парсинг слов помогает собрать семантическое ядро, парсинг аудитории — найти целевых пользователей в соцсетях, парсинг выдачи — оценить сайты-лидеры поиска. Отдельно выделяют парсинг в программировании: поиск ошибок и проблем производительности.
Парсинг цен нужен, чтобы видеть актуальную стоимость товаров у конкурентов и на основе этих данных выстраивать собственную ценовую политику. Регулярный сбор показывает, когда конкуренты поднимают или снижают цены и запускают акции. Это позволяет не продавать дороже рынка и не терять маржу там, где снижать цену не нужно.
Парсинг слов помогает собрать семантическое ядро и разбить ключевые фразы на группы для кампаний в Яндекс Директе и Google Ads. Парсинг выдачи показывает сайты-лидеры по нужным запросам и их показатели: число обратных ссылок, количество проиндексированных страниц. А парсинг аудитории в соцсетях уточняет настройки таргетинга по полу, возрасту, интересам и региону.
Парсинг — это сбор и структурирование данных, а копирование контента — публикация чужих текстов и изображений у себя. Собрать цены, названия и характеристики товаров в таблицу для анализа можно. А вот перенести на свой сайт статью или фотографию конкурента без разрешения нельзя — это нарушение авторских прав.
Связанные термины
Подпишись на Telegram
