Веб-аналитика
Содержание
Веб-аналитика — сервис, который собирает, упорядочивает и анализирует данные о действиях посетителей сайта: например, отслеживает источники переходов на сайт, время пребывания пользователей на странице. Проще говоря, сервисы веб-аналитики мониторят страницы сайта и собирают полученную информацию в отчёты.
Чтобы начать работать с веб-аналитикой, нужно установить на сайт особый код или «счётчик», который будет собирать данные о посетителях сайта. Счётчик веб-аналитики считает пол, возраст, географическое положение, тип устройства, браузер и интересы пользователя.
Данные о пользователях обезличены: имена и фамилии посетителей сайта узнать невозможно, только их интересы и демографические данные — это помогает лучше узнать целевую аудиторию бизнеса.
Информация собирается в единой системе, где её можно изучать и анализировать. Это помогает принимать, например, обоснованные решения о маркетинговой стратегии, запусках рекламы, тематике контента, об описаниях в карточках товара.
Что умеют сервисы веб-аналитики
1. Следить за поведением посетителей.
В отчётах сервисов веб-аналитики есть информация о:
- глубине просмотра сайта — среднее количество просматриваемых страниц;
- времени пребывания на сайте;
- времени пребывания на странице;
- действиях пользователя: заполнение формы регистрации, действия с корзиной, покупки;
- страницах выхода — после помещения каких страниц посетители чаще всего уходят с сайта.
2. Собирать данные о посетителях.
Сервисы веб-аналитики определяют социально-демографические характеристики пользователей их географическое положение, помогают посчитать количество новых и возвращающихся посетителей. Эти данные помогают сформировать портрет целевой аудитории, настраивать таргетированную рекламу, создавать релевантный контент, улучшать продукт.
3. Собирать данные о сайте.
Системы аналитики сайта определяют:
- источник перехода на сайт;
- частоту просмотра страниц на одного посетителя;
- время пребывания на странице.
Эти данные помогают определить, как целевая аудитория, что пользователям интересно. Информация помогает компании улучшить контент страниц, их заголовки.
Сервисы аналитики сайта помогают собирать данные, благодаря которым можно:
- определить целевую аудиторию, её интересы и потребности;
- найти ошибки на сайте и улучшить его работу;
- провести анализ контента и писать статьи, интересные аудитории;
- принимать решения о развитии сайта;
- понять, как можно снизить затраты на рекламу;
- оптимизировать сайт под SEO.
4. Анализировать показатели рекламы.
Сервис помогает проанализировать, с каких источников сайт получает визиты — приходят ли пользователи с рекламы или компания чаще получает органический трафик. Однако для отслеживания эффективности рекламы данных веб-аналитики недостаточно. Сервис лучше использовать в связке со сквозной аналитикой: системы дополняют данные друг друга.
Дали в блоге 5 причин связать данные сквозной и веб-аналитики.
Сервисы веб-аналитики
Google Analytics
По данным W3Tech, . Это самая популярная система веб-аналитики в мире. Особенности сервиса:
- бесплатная версия доступна для анализа, только если у сайта не более 10 млн просмотров страниц в месяц;
- данные в Google Analytics обрабатываются до 2 дней;
- отчёты в режиме реального времени доступны, только если объём обращений не превышает обычное количество (количество обращений оценивается каждые 10 минут);
- интеграция с рекламным кабинетом Google Ads;
- можно определять цели и последовательности переходов;
- функция отслеживания целевых звонков;
- возможность сделать СМС-рассылку;
- анализ поведения пользователей на сайте;
- улучшенная атрибуция ссылок;
- настройки ремаркетинга;
- отчёт Search Console — об эффективности поискового трафика;
- фильтрация по местоположению, полям пользовательских фильтров и фильтры для соцсетей;
- карта поведения — путь пользователя по страницам;
- 7 моделей атрибуции.
Яндекс.Метрика
Особенности сервиса:
- сервис полностью бесплатный;
- поступление данных непрерывно, обновление каждые пять минут;
- дополнительная статистика по посещаемости сайта, монетизации, контенту, мониторингу доступности и нагрузки на сайт;
- отслеживание микроконверсий: например, кликов по на email-адресу и телефону компании;
- вебвизор — отслеживание действий пользователей на страницах сайта в формате видео;
- 4 модели атрибуции;
- возможность подключить отчёты о продажах;
- интеграции со сторонними сервисами;
- сравнение статистики сайта с данными по конкурентами доступно, только если счётчик на сайте конкурента открыт;
- возможность проведения А/Б тестирования.
Рассказали в блоге, как настроить Яндекс.Метрику: установить счётчик, создать цели и выстроить отчёты.
Подписывайтесь на каналы Roistat в Telegram. Делимся статьями из блога и полезными видео, рассказываем о последних обновлениях продукта Roistat.
Связанные термины
Подпишись на Telegram
