Подключить Roistat

Меню

Подключить Roistat
ГлавнаяCRM и бизнес-процессыАналитика звонков в сфере недвижимости

Аналитика звонков в сфере недвижимости

Содержание

Коротко: в недвижимости значительная часть обращений приходит через звонки, но без коллтрекинга их источник теряется — и маркетинг становится «слепым». Каналы оцениваются по количеству звонков, а не по их качеству и вкладу в сделки, из-за чего бюджет распределяется неэффективно. Решение — внедрить коллтрекинг и связать его со сквозной аналитикой: это позволяет видеть путь клиента от рекламы до продажи, учитывать CPL, CPQL, конверсию и ROI. Дополнительно анализ пропущенных вызовов, длительности разговоров и содержания диалогов помогает находить потери в обработке лидов. В результате снижается стоимость квалифицированного обращения, растёт конверсия в сделки и маркетинг становится управляемым.

Подпишись на Telegram

Подписаться

Застройщик тратит на рекламу несколько миллионов рублей в месяц[1]. Одна часть звонков приходит с контекстной рекламы, другая — с классифайдов, третья — с билбордов. Менеджеры либо уточняют источник у клиента «на словах», либо не фиксируют его вовсе. В итоге невозможно понять, какие каналы реально приводят покупателей, а что просто расходует бюджет.

Это стандартная ситуация для рынка недвижимости. Покупка квартиры или дома — решение, которое принимается месяцами. За это время клиент несколько раз заходит на сайт, видит рекламу в разных каналах, звонит, берёт паузу, снова обращается к застройщику. Без системы отслеживания звонков связать конкретный вызов с конкретной кампанией невозможно. Разберём, как коллтрекинг решает эту задачу и что он даёт для управления бюджетом.

Почему звонок остаётся главным каналом обращений в недвижимости

В условиях высокой конкуренции рекламные кампании — особенно в недвижимости — быстро упираются в потолок эффективности: потенциал контекста и таргета исчерпан, стоимость лида растёт, а объём целевых обращений перестаёт увеличиваться. Попытки масштабироваться за счёт менее результативных каналов только снижают конверсию в продажу.

В этот момент большинство команд продолжает искать рост в рекламном трафике. Хотя реальные точки роста находятся глубже — в процессах обработки обращений после того, как клиент уже вышел на связь.

По данным агентства Nectarin[2], значительная доля нецелевых обращений у крупных застройщиков связана не с качеством трафика, а с потерями на этапе обработки — речь о пропущенных звонках и необработанных лид-формах. Конверсия таких обращений в целевые без дополнительной работы составляет около 7%. При этом каждый пропущенный звонок — это уже оплаченный лид.

Причины типовые: перегрузка колл-центра в пиковые периоды, неравномерное распределение потока, отсутствие регламентов работы с пропущенными. Nectarin решил проблему, подключив второй колл-центр и отдельные скрипты под каждый ЖК. В результате за полтора месяца конверсия из пропущенных обращений в целевые выросла почти втрое.

Но чтобы обнаружить эту точку потерь, нужна аналитика звонков. Без коллтрекинга нет данных о пропущенных в разрезе источников, нет понимания нагрузки по времени, нет возможности отделить повторные обращения от новых лидов. Маркетолог видит стоимость клика и конверсии, но теряет из виду, что происходит дальше.

Источники звонков в недвижимости: что важно отслеживать

Большая часть застройщиков привлекает обращения сразу из нескольких каналов: поисковой рекламы, классифайдов, соцсетей, SEO, офлайн-размещений и наружной рекламы. Проблема в том, что каждый источник считает эффективность по-своему — без единой системы аналитики реальную картину не увидеть.

Если звонки фиксируются, но не разбиваются по источникам, маркетолог получает только усреднённые данные. Это прямой путь к неверным выводам: канал с высокой стоимостью лида может приносить более качественные обращения, быстрее доводить клиента до сделки и давать лучшую окупаемость, чем источник с дешёвыми, но слабо конвертирующимися звонками. Без аналитики эти различия остаются незаметными — и бюджет уходит не туда.

Вот группа основных источников, которые точно необходимо отслеживать:

  • Контекстная реклама («Яндекс Директ» и Google Ads) — кампании, группы объявлений, ключевые слова. Важно учитывать не только стоимость клика, но и цену заявки и звонка, число целевых вызовов (длиннее заданного порога) и конверсию в запись на показ.
  • Классифайды («ЦИАН», «Авито», «Яндекс Недвижимость») — отдельные номера на каждой площадке позволяют сравнивать их по качеству трафика, а не только по объёму.
  • Органический трафик (SEO) — выделенная группа номеров помогает оценить вклад контентных и технических работ на сайте.
  • Офлайн-реклама: наружные носители, печатные материалы, выставки. Фиксируется, сколько вызовов пришло с конкретного билборда или из конкретного журнала.
  • Социальные сети и таргетированная реклама (VK, «Одноклассники») — по данным исследований, этот канал может приносить застройщикам до 15% всех обращений.

Коллтрекинг для агентств недвижимости: как работает и какие задачи решает

Коллтрекинг — технология, которая позволяет определить источник входящего звонка. Каждому посетителю сайта или рекламному носителю присваивается уникальный телефонный номер. Когда клиент звонит, система фиксирует канал, а затем передаёт данные в CRM и аналитическую платформу.

Есть два основных типа этой технологии.

Динамический коллтрекинг

Подходит для отслеживания онлайн-источников. Каждому посетителю сайта на время сессии присваивается отдельный номер. Система фиксирует UTM-метки, реферальный источник, ключевое слово из поисковой рекламы и параметры сессии — и когда посетитель звонит, его путь на сайте связывается с вызовом.

Пример подмены номеров для разных пользователей
Пример подмены номеров для разных пользователей

Это позволяет видеть не просто сам факт звонка из digital-канала, а конкретный источник обращения — вплоть до кампании, формата и площадки. Для рынка недвижимости такая детализация особенно важна: в массовом сегменте целевой лид обходится примерно в 9 000–18 000₽, а в бизнес-классе Москвы — до 27 000–68 000₽. При такой цене ошибки в атрибуции напрямую бьют по распределению бюджета и итоговой окупаемости маркетинга.

Статический коллтрекинг

Подходит для офлайн-каналов. За каждым носителем — билбордом, объявлением в прессе, выставочным стендом или страницей в каталоге — закрепляется отдельный номер. Количество входящих показывает эффективность конкретного размещения.

Примеры сценариев для некоторых источников
Примеры сценариев для некоторых источников

Для застройщиков, активно работающих с наружной рекламой и выставками, статический коллтрекинг закрывает слепую зону офлайна: становится понятно, сколько обращений приносит конкретный носитель и оправданы ли затраты на него.

Анализ звонков в недвижимости: что смотреть после настройки

Чтобы аналитика звонков действительно помогала управлять маркетингом и продажами, важно обратить внимание на на систему метрик, а не на отдельные показатели. Только так можно оценить качество трафика, эффективность обработки и вклад каналов в сделки.

Длительность вызова

Один из базовых ориентиров — продолжительность разговора. Во многих компаниях минимальный порог целевого контакта устанавливают на уровне 30–60 секунд: более короткие разговоры чаще относят к нецелевым. Это логично: за 10–15 секунд менеджер не успевает ни понять потребность клиента, ни квалифицировать его, ни договориться о следующем шаге — например, о визите в офис продаж или показе объекта.

Пропущенные вызовы

Для недвижимости это один из самых чувствительных показателей: каждый пропущенный звонок — потенциальный покупатель, уже готовый к контакту. Если доля таких обращений превышает 10–15% от общего потока, это сигнал о проблемах — нехватке менеджеров, неудачном графике смен или сбоях в обработке лидов.

CPL и CPQL

Чтобы понять реальную ценность канала, важно учитывать не только стоимость лида, но и цену квалифицированного обращения. Разница между CPL и CPQL наглядно показывает качество трафика. Например, источник с CPL 3 000 ₽ может выглядеть эффективным, но если значительная часть лидов оказывается нецелевой, фактическая стоимость качественного контакта будет выше. И наоборот: более дорогой канал может давать лучший результат за счёт стабильного притока квалифицированных клиентов.

Цикл сделки по каналу

В недвижимости источники нельзя оценивать только по быстрым результатам. От первого контакта до подписания договора часто проходит от 2 до 6 месяцев. При этом каналы приводят аудиторию с разной степенью готовности к покупке: по брендовым запросам чаще приходят клиенты, уже определившиеся с объектом или застройщиком, а из информационных материалов — те, кто пока только изучает рынок.

Поэтому сравнивать эффективность нужно с учётом длины сделки и в разных окнах атрибуции.

Конверсии в визит, заявку, продажу и ROI

Эти показатели дают целостное представление об эффективности источника. Само по себе количество звонков не равно результату: важно видеть, сколько обращений дошло до визита, превратилось в заявку и завершилось сделкой.

Только такой подход позволяет оценивать канал не по объёму активности, а по его реальному вкладу в продажи.

Количество отказных заявок и их причины

Отдельно стоит анализировать, сколько обращений теряется после первичного контакта и по каким причинам.

Такие данные показывают слабые места не только в рекламе, но и в продукте, оффере, скриптах и работе менеджеров. Если в обращениях регулярно повторяются одни и те же причины — цена, локация, планировка или условия ипотеки — это прямой сигнал к корректировке маркетинговых сообщений, сценариев общения и логики обработки лидов.

Автоматический анализ диалогов

При высокой стоимости лида в недвижимости важно не только привлекать целевые обращения, но и максимально эффективно отрабатывать каждый контакт. Поэтому после настройки коллтрекинга имеет смысл анализировать не только количество звонков, но и качество коммуникации: как менеджер приветствует клиента, выявляет потребности, презентует объект, работает с возражениями и переводит разговор к следующему шагу.

Такой разбор критичен, потому что в общем потоке встречаются разные типы контактов: повторные обращения от текущих клиентов, уточняющие вопросы по парковке, инфраструктуре или условиям покупки, а также нецелевые и ошибочные вызовы. Если учитывать только сам факт звонка без анализа содержания, часть проблем в воронке остаётся скрытой.

При этом вручную прослушивать весь массив разговоров долго и затратно, особенно при большом объёме. Поэтому на практике используют инструменты автоматического анализа: они расшифровывают диалоги, находят ключевые темы и фразы, фиксируют спорные моменты и отклонения от скриптов. Подобный подход позволяет быстрее выявлять причины потери лидов, находить ошибки в обработке и точнее понимать, что мешает конвертировать звонки в встречи и сделки.

Как Roistat решает задачи аналитики звонков для застройщиков и агентств

Платформа объединяет данные из рекламных кабинетов, сайта, CRM и телефонии в одной системе. Компании из сферы недвижимости это даёт цельную картину: от первого касания с рекламой до сделки — без ручной сборки данных из разных источников.

Коллтрекинг в Roistat встроен в сквозную аналитику и поддерживает оба сценария:

  • Динамический — для онлайн-источников — каждый входящий звонок фиксируется с привязкой к источнику: рекламной кампании, ключевому слову, посадочной странице или офлайн-носителю.
Схема работы динамического коллтрекинга
Схема работы динамического коллтрекинга
  • Статический — для офлайна и отдельных онлайн-размещений. За каждым носителем закрепляется свой номер, и обращение однозначно связывается с конкретным размещением.
Схема работы статического коллтрекинга
Схема работы статического коллтрекинга
Пример сценариев, настроенных в проекте
Пример сценариев, настроенных в проекте

После запуска данные по звонкам попадают в общую аналитику. Маркетолог видит их в тех же отчётах, что и заявки с форм и сообщения из чата. Это даёт возможность сравнивать каналы в единой системе координат, а не сводить данные вручную.

Пример аналитики с учётом звонков
Пример аналитики с учётом звонков

История звонков и запись разговоров

В разделе «История звонков» доступен полный журнал входящих вызовов. По каждому контакту отображаются дата и время, номер клиента и набранный номер, статус, длительность разговора, время ожидания ответа, номер визита, рекламный канал, город и домен.

Интерфейс в истории звонков

Если запись доступна, её можно прослушать или скачать. Дополнительно к звонкам добавляются теги и комментарии — например, чтобы пометить нецелевые обращения, жалобы, повторные контакты или запросы по конкретным ЖК. Это упрощает контроль качества работы отдела продаж и помогает точнее квалифицировать входящий поток.

Аналитика в инструменте

Звонки можно изучать не только на уровне отдельных контактов, но и через сводные дашборды. Они показывают общее количество обращений, делят их на принятые и пропущенные, отображают суммарную длительность разговоров и динамику по времени.

Для недвижимости это критично: по таким данным видно часы пик, загрузку колл-центра и периоды, когда компания теряет уже оплаченный спрос из-за пропущенных вызовов.

Перечень дашбордов в инструменте
Перечень дашбордов в инструменте

Дополнительно доступны метрики стоимости звонка, средней длительности по каналам и распределения обращений по регионам и подменным номерам.

Один из дашбордов в инструменте

На практике это даёт более прикладную картину: откуда приходит поток, где разговоры длиннее и качественнее, а какие источники дают слабый результат. Такая детализация позволяет одновременно управлять рекламой и процессами обработки.

Промокоды как дополнительный инструмент атрибуции

Их можно использовать в тех сценариях, где стандартное онлайн-отслеживание не срабатывает. В Roistat промокод — это номер визита, который показывается пользователю на сайте и хранится в cookie roistat_visit.

Промокод в настройках инструмента

Если клиент не оставляет заявку через форму, а звонит, менеджер может запросить этот код и внести его в CRM или CMS. Так обращение связывается с конкретным визитом, и компания получает данные об источнике даже вне стандартного веб-сценария.

Дашборды сквозной аналитики с данными по звонкам

В Roistat влияние звонков можно анализировать и в сквозной аналитике благодаря связке коллтрекинга с источниками, визитами и продажами.

Отчёты в сквозной аналитике

Агрегированные данные позволяют анализировать влияние звонков на разных уровнях детализации: от канала до кампании и ключевого слова.

Пример отчёта по источникам с добавленным показателем «Звонки»
Пример отчёта по источникам с добавленным показателем «Звонки»

При необходимости можно провалиться до списка конкретных контактов и прослушать записи. Это помогает быстро находить источники с большим объёмом, но низким качеством — например, с короткими разговорами, высокой долей пропущенных или слабой конверсией в сделки.

Пример отчёта по звонкам с разбивкой по источникам и менеджерам

Отчёт показывает не только объём, но и качество обработки: какие каналы приводят больше обращений, какова доля уникальных и повторных контактов, где накапливаются пропущенные вызовы и как распределяется нагрузка между менеджерами.

В результате становится проще находить слабые места — как в рекламе, так и в работе отдела продаж. Например, выявлять каналы с высоким объёмом и низким качеством или видеть этапы, на которых теряется уже привлечённый спрос.

Итог — решения принимаются не только по перераспределению бюджета, но и по корректировке посадочных страниц, офферов и скриптов обработки.

Речевая аналитика

Для рынка недвижимости одной записи разговора недостаточно: при большом объёме звонков вручную разбирать их слишком долго. Поэтому следующим шагом после внедрения коллтрекинга становится «Речевая аналитика».

Инструмент распознаёт аудио и переводит диалоги в текст. Это позволяет быстрее находить проблемные разговоры, проверять соблюдение скриптов и оценивать работу менеджеров не выборочно, а по всему потоку.

Интерфейс инструмента
Интерфейс инструмента

Сервис автоматически формирует отчёты более чем по 20 метрикам, а для детального анализа использует словари, ИИ-теги и чек-листы.

На практике это помогает выявлять типовые причины отказов, находить диалоги с возражениями, контролировать обработку запросов и быстрее обучать команду на реальных кейсах. В недвижимости, где цена лида высока, такой подход напрямую влияет на конверсию: улучшает не только качество трафика, но и результат уже привлечённых обращений — от звонка до визита, брони и сделки.

Кейсы внедрения

Boss and Hall — снижение CPL в 3 раза и рост количества заявок в 2,4 раза за 30 дней

У клуба элитной недвижимости Boss and Hall была типичная проблема: высокий CPL, небольшой объём заявок даже при значительном бюджете и отсутствие прозрачности по источникам. Без аналитики компания не понимала, какие каналы дают результат, а какие просто расходуют деньги.

После интеграции сайтов, рекламных каналов и CRM с Roistat в компании внедрили ежедневный анализ ROI, настроили передачу заявок в CRM и подключили коллтрекинг. Это позволило видеть источник каждого обращения и оптимизировать бюджет на основе данных, а не гипотез.

Результат за 30 дней: CPL снизился с 4 800₽ до 1 031₽, недельный бюджет — с 198 000₽ до 127 000₽, а количество заявок выросло в 2,4 раза.

Выявление потерь на этапе приёма обращений и рост бизнеса компании на 10% в месяц

Компания долго не могла понять, почему часть клиентов не дозванивается и где теряется входящий спрос. После подключения коллтрекинга и анализа истории звонков выяснилось: менеджеры слишком долго отвечают — в отдельных случаях более 40 секунд, и к этому моменту клиент уже завершает вызов. Дополнительно обнаружилось, что часть сотрудников просто не принимает входящие.

После разбора диалогов и статистики пересмотрели процессы: скорректировали скрипты, изменили распределение заявок, усилили контроль качества и внесли кадровые изменения. Параллельно в отчётах по ключевым словам нашли группы запросов, приводящих нецелевой трафик.

В результате компания вышла на стабильный рост — около 10% в месяц. При этом коллтрекинг помог обнаружить потери не только в рекламе, но и в операционных процессах: обработке обращений и скорости ответа.

Итого: что даёт аналитика звонков в недвижимости

Коллтрекинг — базовый инструмент для компаний, работающих с платным трафиком. Без него бюджет распределяется по неполной картине: каналы оцениваются по количеству звонков, а не по качеству лидов и реальным продажам.

Связка отслеживания звонков со сквозной аналитикой решает три задачи:

  • показывает, какие каналы приводят клиентов с высокой вероятностью покупки;
  • выявляет нецелевой трафик и даёт основание для перераспределения бюджета;
  • позволяет использовать данные о качестве диалогов для оптимизации рекламы и автоматизации работы с аудиториями.

На выходе — снижение стоимости квалифицированного лида, рост конверсии в сделку и управление бюджетом на основе фактических данных, а не предположений о «работающих» каналах.

Часто задаваемые вопросы

Коллтрекинг — технология, которая определяет источник входящих звонков за счёт подмены телефонных номеров в рекламе. Система фиксирует, с какого объявления или сайта пришёл клиент, записывает разговоры и передаёт данные в CRM. Это позволяет выявлять эффективные каналы, перераспределять бюджет и повышать конверсию в сделки.
Статический вариант закрепляет отдельный номер за конкретным источником — например, баннером или листовкой. Подходит для офлайн-размещений.

Динамический — подменяет номер для каждого посетителя сайта в рамках сессии и позволяет точно определить источник вплоть до ключевого слова и параметров визита.

Он показывает, из какой кампании или канала приходит звонок — будь то контекст, классифайды или наружная реклама. В условиях длинного цикла сделки и высокой стоимости привлечения это даёт основу для точного перераспределения бюджета и отказа от неэффективных источников.
Необходимо подключить коллтрекинг на сайт, настроить передачу данных из рекламных систем (например, «Яндекс Директ») и связать их с CRM через интеграцию провайдера. В результате звонки автоматически привязываются к источникам, кампаниям и ключевым словам.
Инструмент делает маркетинг управляемым: вместо разрозненных данных появляется прозрачная картина по каналам и обращениям. Это позволяет снижать стоимость квалифицированного лида, повышать конверсию в сделки и точнее управлять работой отдела продаж.
  1. Источник: press-release.ru — пресс-релиз, 2022.
  2. Источник: Cossa.ru / Исследование Nectarin .