А/Б-тестирование
Содержание
А/Б- или сплит-тестирование — это вариант маркетингового исследования, цель которого сравнить две версии рекламного объявления, лендинга, элемента сайта, которые отличаются одним параметром. А/Б-тест определяет, какой вариант больше привлекает целевую аудиторию, приносит наибольшую конверсию.
Пример: маркетологу нужно прорекламировать новый шампунь. Он хочет протестировать, какое предложение приводит больше клиентов. Гипотеза: возможно, скидка не влияет на размер конверсии, а только уменьшает доходы компании.
На первом варианте лендинга компания добавляет баннер с предложением скидки 30%. Второй лендинг выглядит так же, как и первый, только на нём нет баннера с предложением скидки.
Маркетолог настраивает А/Б-тест: в случайном порядке половина пользователей видит лендинг со скидкой (вариант А), а другие — версию без скидки (вариант B). Через неделю маркетолог изучает показатели и видит, что второй вариант привёл больше клиентов.
Зачем нужен А/Б-тест
1. Чтобы быстрее проверять гипотезы. Если не устраивает конверсия в продажи, можно поменять весь сайт. Это долго, дорого и не гарантирует роста конверсии. А/Б тест поможет сэкономить и получить результат за пару недель — изменяйте элементы, которые вызывают сомнения, например, кнопки или основные тексты, настраивайте тестирование и отслеживайте изменение показателей.
2. Чтобы принимать решения на основе данных, а не интуиции. Бывает так, что опыт эксперта не совпадает со взглядами целевой аудитории. Используйте экспертизу для построения гипотез, тестируйте, чтобы убедиться в их эффективности.
3. Чтобы лучше узнавать свою аудиторию. Тестирование поможет определить, как работать с аудиторией, что ей больше всего нравится, что привлекает внимание и стимулирует продажи. Результаты тестов помогут в будущих проектах. Например, вы узнали, что у баннеров с отзывами клиентов высокая конверсия. В дальнейшем будете делать так все баннеры — их лучше воспринимает ваша аудитория.
Что можно анализировать с помощью А/Б-теста
Тестировать можно любой элемент коммуникации — в лендингах, в рассылках, на сайтах, в рекламных объявлениях:
- Кнопки — СТА, внешний вид, расположение.
- Заголовки и описания — в статье, на лендинге, в постах, в рассылках.
- Формы обратной связи — дизайн, расположение, СТА.
- Дизайн страницы — расположение элементов, цвета, стиль.
- Картинки продуктов.
Как провести А/Б-тестирование в Roistat
Roistat — маркетинговая платформа, сервисы которой помогают компаниям повысить эффективность маркетинга. В Roistat есть сервис «А/Б-тесты»: с его помощью можно самостоятельно создавать и проводить А/Б-тесты посадочных страниц, рассчитывать прибыльность каждого варианта. Можно протестировать любой элемент сайта или лендинга и отследить не только конверсию в заявку, но и в покупку.
Как провести А/Б-тест в Roistat:
1. Определить, что нужно улучшить. Проще формировать цель через показатели — какой вариант поможет увеличить конверсию сайта в заявку.
2. Разработать гипотезу — что тестировать и зачем. Предполагаем, какой элемент нужно заменить и почему, какие результаты ожидаем получить.
3. Настроить тест в Roistat. Открываем сервис, переходим в главное меню и выбираем пункт А/Б-тесты. Мы протестируем стили — визуальную часть сайта или лендинга. Кликаем «Создать тест стилей».
Появляется окно с настройками.
Нажимаем Посмотреть, чтобы проверить, как будут отображаться каждый из вариантов в тесте.
Если всё в порядке, кликаем «Создать тест».
4. Указать продолжительность теста. Новый тест появится на основном экране сервиса. Прописываем даты начала и окончания тестирования.
5. Определить выборку. Roistat автоматически показывает пользователям разные варианты сайтов и лендингов. Иногда для А/Б-тестов нужно определить выборку — это аудитория, которая увидит разные варианты теста. Минимальный размер выборки можно рассчитать с помощью калькулятора — или .
Подробнее о том, что такое А/Б-тестирование и как оно помогает бизнесу, рассказали в нашем блоге и в ролике на YouTube-канале:
Как оценивать результат А/Б-теста
Можно использовать такие метрики:
- количество регистраций и скачиваний;
- CTR;
- трафик;
- количество отказов;
- выручка.
Бесплатные калькуляторы оценивают тесты по основным показателям — по конверсии, CTR, Open Rate. Но эти данные не всегда полезны бизнесу, где важно знать, какой вариант из А/Б тестов принёс больше прибыли.
Оценить результаты тестирования по выручке и прибыли можно в инструменте «А/Б-тесты» от Roistat. Он покажет расширенные данные по тестам — какую прибыль принёс каждый вариант, сколько было посещений, какая конверсия в заявки и в продажи, какой средний чек. Также Roistat автоматически рассчитает показатели CBA и CBA+ — показатели вероятности, что в А/Б-тесте победит тот или иной вариант.
Подписывайтесь на каналы Roistat в Telegram. Делимся статьями из блога и полезными видео, рассказываем о последних обновлениях продукта Roistat.
Связанные термины
Подпишись на Telegram
