Подключить Roistat

Меню

Подключить Roistat
ГлавнаяКейсыROMI 178% и стоимость лида ниже на 15% — кейс «Технократа»

ROMI 178% и стоимость лида ниже на 15% — кейс «Технократа»

Содержание

Как внедрение сквозной аналитики Roistat помогло организатору крупнейшей конференции об инновационных технологиях TECH WEEK выстроить мультиканальную воронку, снизить CPL и вырастить количество заявок.

Подпишись на Telegram

Подписаться

Всем привет! Меня зовут Илья Шакин, я — Head of Digital «Tехнократ» (TECH WEEK). Расскажу, как мы внедрили сквозную аналитику Roistat, автоматизировали сбор данных со всех рекламных каналов, протестировали гиперсегментацию — в итоге получили ROMI 178%, снизили CPL на 15% и повысили количество мультиканальных заявок.

Онлайн-обзор платформы Roistat
В прямом эфире расскажем, как сделать маркетинг эффективным
Подключиться

О компании

«Технократ» создаёт и проводит масштабные конференции об инновационных технологиях, а также разрабатывает и внедряет образовательные продукты для бизнеса. Флагманский продукт компании — ежегодная конференция TECH WEEK, недавно запустили конференцию «Маркетплейсы».

С какими проблемами столкнулись при анализе рекламы

  1. Основными каналами привлечения лидов были Facebook* и Instagram*. С марта 2022 года резко встал вопрос о диверсификации каналов привлечения трафика — подключили Яндекс.Директ, таргетированную рекламу во ВКонтакте, myTarget, усилили работу с email-рассылками и чат-ботами.
  2. Рекламных каналов стало гораздо больше, но Google Analytics и Яндекс.Метрика не давали полных данных по лидам и эффективности рекламы — мы не могли отследить, как каждый канал влияет на воронку продаж. То есть появилась необходимость оценки мультиканальных заявок и общей эффективности коммуникаций, но веб-аналитика с этим не справлялась.
  3. Необходимо было оценивать ROI каждого канала — приходилось собирать и сводить данные вручную в таблицах Excel. Это занимало много времени: ситуация на рынке онлайн-трафика часто менялась, показатели приходилось отслеживать практически в онлайн-режиме. Кроме того, таблицы не были достаточно информативными, периодически случались и сбои в работе сервиса — мы теряли данные.

Основные задачи 

Поняли, что необходимо внедрить сквозную аналитику. Выбрали Roistat, потому что платформа позволяет без особых сложностей выстроить всю систему аналитики и имеет качественную техническую поддержку — что было для нас особенно важно на этапе формирования моделей учёта рекламы.

1. Задачи по работе со сквозной аналитикой

2. Задачи по работе с рекламой

  • Оценить, как изменения рынка повлияли на эффективность каналов и стоимость рекламы, чтобы распределить бюджет. 
  • Повысить эффективность рекламных каналов на основе полученных данных.

Как внедрили Roistat

У нас есть своя служба маркетинга с командой перфоманса — коллеги умеют работать с аналитическими системами, поэтому внедрение Roistat реализовали своими силами, сложностей не возникло. Сейчас с Roistat продолжают работать 20 специалистов из служб маркетинга и продаж.

Гиперсегментация: как использовали Roistat для тестирования гипотез 

С помощью Roistat собрали аналитические отчёты для выведения когортных данных за определённые периоды, построили и проверили гипотезы по этим данным. 

Тестировали гипотезы гиперсегментации рекламных активностей. 

Как проводили тестирование

1. Выбрали 8 основных потоков конференции: HR и EdTech, Маркетинг, Продажи, E-com, IT Dev, Main Stage (Общие бизнес-запросы), FinTech, Blockchain. Каждый из потоков является мини-ивентом по конкретной тематике.

2. Для каждого сегмента целевой аудитории выстраивали рекламную коммуникацию по структуре:

  • поток конференции;
  • гео;
  • возрастная группа;
  • основной запрос ЦА.

3. Сегменты гео поделили на 3 группы:

  • Москва и Московская область;
  • Санкт-Петербург и Ленинградская область;
  • другие регионы РФ.

4. Возрастную группу сегментировать не стали, отрабатывали по общему пулу целевой аудитории — от 26 до 45 лет. 

5. Тестировали и отдельные креативы:

  • с медийными спикерами;
  • офферы с решением болей ЦА по данным нашего CustDev.
Так выглядит гиперсегментация по группам объявлений в РСЯ
Так выглядит гиперсегментация по группам объявлений в РСЯ

Лучше всего сработали связки на общую аудиторию бизнесменов и HR-специалистов.

Увидели реальное изменение рынка в цифрах

По промежуточным результатам поняли, что показатели рекламных каналов в кризисных условиях изменились в худшую сторону:

  • ROI рекламных каналов упал на 40%;
  • охват тоже упал — текущие рекламные каналы не покрывали объёмы охвата 2021 года;
  • основным каналом трафика в марте-мае был Яндекс.Директ, но CPL в нём возрос на 40%. Нормализовался показатель только к концу июля 2022.
Данные по Яндекс.Директ в марте-мае 2022
Данные по Яндекс.Директ в марте-мае 2022

Снизили CPL и повысили количество мультиканальных заявок

Таковы результаты после оптимизации рекламных каналов и отдельных кампаний.

По промежуточным результатам стало понятно, что нужно работать со стоимостью лида и охватами, чтобы повысить эффективность рекламы. Что мы сделали и к каким результатам пришли:

1. Сократили CPL на 15%.

Для этого работали над сегментацией ключевых запросов:

  • в Roistat выделили дорогостоящие ключи в отдельные группы;
  • провели в них обновлённые тесты уровней аукциона;
  • сформировали оптимальные затраты по каждому сегменту ключей с привязкой к стоимости.
Пример

Кампании «Антикризисные ключи» на скриншоте ниже — это и есть выделение сегментов. Мы адаптировали ключи в аукционе для лидов по 1700 ₽, а те, которые в период теста показывали стоимость выше, выводили в отдельные группы и отрабатывали ставки по ним.

 Кампании «Антикризисные ключи»
Кампании «Антикризисные ключи»

2. Повысили долю мультиканальных заявок на 30%.

С помощью отчётов Roistat увидели, какой путь проходят клиенты, какие рекламные каналы являются частью воронки, хоть и не продают напрямую — мы их усилили. Например, так произошло с SMM и email-рассылками. Это помогло увеличить количество мультиканальных заявок.

Пример

Мы привлекли клиента на наш сайт, собрали его в аудиторную базу для социальных сетей и настроили ретаргет с полезными постами. Пользователи изучали контент и уже с него оставляли заявки на сайте — таким образом, прогревом и обучением посетителей мы повышали уровень конверсий.

Пример истории визита
Пример истории визита

В результате оптимизации рекламной стратегии достигли ROMI в 178%.

В результате работы удалось решить сложности, с которыми столкнулись весной 2022
В результате работы удалось решить сложности, с которыми столкнулись весной 2022

Сквозная аналитика Roistat помогла:

  • собрать результаты по всем рекламным каналам в «одном окне»;
  • сократить время на ручном сборе отчётов;
  • увидеть объективную картину по эффективности рекламных каналов весной 2022 года;
  • скорректировать рекламную стратегию и добиться поставленных задач по повышению эффективности продвижения.
Подключите сквозную аналитику Roistat
Получайте больше клиентов, не увеличивая рекламный бюджет
Подключить

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram. Делимся статьями из блога и полезными видео, рассказываем о последних обновлениях продукта Roistat.

Ко всем статьям →