Анализ таргетированной рекламы

Рассказали, как анализировать рекламу в соцсетях и почему без сквозной аналитики делать это долго и сложно.

Подпишись на Telegram

Подписаться

Что такое таргетированная реклама

Таргетированная реклама — это тип рекламы, когда показ объявлений настраивают под портрет определённой целевой аудитории: возраст, пол, семейный статус, профессия, регион проживания, интересы и т.д. Настроек (таргетингов) может быть много.

Чем точнее заданы таргетинги, тем больше шансов попасть в нужную аудиторию с подходящим оффером и получить высокую конверсию.

Хотите освоить
сквозную аналитику?

Посетите регулярный мастер-класс
по аналитике от Roistat

Подключиться

Настраивать таргетинги можно и в контекстной рекламе. Однако чаще всего, когда речь заходит про таргетированную рекламу, имеют в виду рекламу в соцсетях — например, в myTarget, Одноклассниках или ВКонтакте.

Зачем нужен анализ таргетированной рекламы

• Оценить эффективность настроек и креативов. Без анализа таргетированной рекламы не получится понять, как эта реклама отработала — кто кликал по рекламе, сколько лидов удалось конвертировать в продажи, какую прибыль принесли креативы.
• Оптимизировать кампанию. Полезно отслеживать показатели таргетированной рекламы в моменте, чтобы вовремя обнаружить проблемы в креативах или настройках. Например, околонулевая конверсия в клик при больших охватах говорит о проблеме с объявлением. Возможно, пользователи не могут найти ссылку или выбранному сегменту совсем не интересна реклама.
• Тестировать креативы, форматы, таргетинги. Цель — находить самое конверсионные техники и масштабировать на другие объявления.
• Получать больше данных об аудитории. Анализ таргетированной рекламы поможет понять, какие сегменты приносят больше заявок и продаж, у каких пользователей выше средний чек, а с каких компания вообще не зарабатывает.

Как оценить эффективность таргетированной рекламы

Любой анализ начинается с оценки метрик. Статистику по рекламе можно посмотреть в рекламных кабинетах соцсетей или в сервисах аналитики. Показателей для анализа таргетированной рекламы много, отметим ключевые метрики.

Охват — количество уникальных пользователей, которые посмотрели рекламу хотя бы раз. Охват помогает понять, до какой конкретно аудитории удалось дотянуться с помощью объявления. Это исходный параметр для оценки рекламы.

В соцсетях встречается расширенная статистика по обхватам. Например, во «ВКонтакте» можно посмотреть не только общий охват, но и:

• охват не подписчиков — показы объявления тем, кто не подписан на страницу или паблик, от имени которых опубликован пост с рекламой;
• охват подписчиков — показы только тем, кто подписан на страницу или паблик;
• охват бесплатных — показы тем, кто увидел рекламный пост в репостах.

Показы — эта метрика даёт представление о том, сколько раз рекламу показали пользователям. Показов будет больше, чем охватов, потому что учитываются повторные показы.

CTR — это коэффициент кликабельности, с его помощью узнают количество пользователей, которые кликнули по рекламе. Чем выше CTR, тем точнее сработал посыл в креативе — значит, он заинтересовал пользователей, которые с рекламы перешли на сайт

CPC — это модель оплаты за один клик. Рекламодатель платит не за показ или просмотр рекламы, а за пользователя, который кликнул по ней. У такого человека больше шансов конвертироваться в клиента.

CPM — это модель оплаты за 1000 показов. Подходит для больших охватных кампаний, когда более важен масштаб, чем клики. Анализ как CPM, так и CPC помогает находиться более выгодные ставки и экономить бюджет.

Инструменты для анализа таргетированной рекламы

Рекламные кабинеты

В каждой соцсети есть свой раздел для рекламодателя, где можно запускать рекламу и смотреть статистику по ней. Рекламные кабинеты собирают множество данных: показы, просмотры, клики, ставки, расходы, стоимость подписчика, взаимодействие с рекламой и т.д.

Этой информации хватит для анализа таргетированной рекламы. Проблем в том, что это данные только по одному каналу. Если запускаете таргетированную рекламу в нескольких соцсетях, придётся перемещаться между рекламными кабинетами и сравнивать показатели.

Сервис веб-аналитики

Яндекс.Метрика с помощью своего счётчика на сайте собирает информацию обо всех визитах на ваш ресурс. Так сервис определит, с какой рекламы перешёл пользователь и как он дальше взаимодействовал с компанией — какие страницы смотрел, куда кликал, оставил ли заявку.

Яндекс.Метрику стоит использовать в связке с рекламным кабинетом. Там собирается информация о взаимодействии с конкретной рекламой, а здесь — данные о том, что происходит с пользователем после клика по объявлению.

Веб-аналитика даёт полное представление о поведении пользователя, но не умеет оценивать бизнес-метрики. Сервис засчитает конверсию, если пользователь оставит заявку на сайте. Но что с ним будет дальше, веб-аналитика не определит — смогут ли менеджеры по продажам довести его до покупки, будет ли возврат, увеличится ли средний чек во время разговора с операторами.

Google-таблицы

Простой инструмент для объединения данных по рекламе с разных источников в одно пространство. Необходимо импортировать информацию из рекламных кабинетов и сервиса веб-аналитики, собрать собственную таблицу и проанализировать результаты. Минус в том, что на это может уйти несколько часов или дней.

Сквозная аналитика Roistat для анализа таргетированной рекламы

Рекламный кабинет и веб-аналитика не покажут, какую выручку принесла целая кампания или отдельный креатив, сколько было реальных продаж, каков средний чек. Такие бизнес-метрики проще отслеживать в сквозной аналитике.

Сквозная аналитика Roistat автоматически собирает данные с рекламных кабинетов. Не придётся заходить в каждый и смотреть, что там с рекламой. Вся информация попадёт на удобный дашборд. Также сквозная аналитика подгружает информацию с сайта, с CRM, с системы коллтрекинга — из любого источника, который связан с запуском рекламы.

Данные попадают в дашборды, где можно изучить не только просмотры и клики по рекламе, но и конверсию в заявку и покупку, а главное — какую прибыль получает бизнес с размещённой рекламы.

Сквозная аналитика — как мощный источник точек роста. Как с её помощью сократить бюджет на рекламу — рассказали в нашем блоге.

Главное об анализе таргетированной рекламы

• Таргетированную рекламу можно анализировать по ключевым метрикам — охват, показы, клики, CPC/CPM.
• Оценивайте не только показатели, но и сами объявления — узнаете, какой креатив сработал лучше и почему.
• Для анализа таргетированной рекламы запускайте тесты — публикуйте несколько вариантов рекламы и оценивайте результаты. Затем оставляйте объявления с самыми высокими показателями.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram. Делимся статьями из блога и полезными видео, рассказываем о последних обновлениях продукта Roistat.